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function (criterion), optimizer, and learning rate scheduler criterion = nn.CrossEntropyLoss().cuda(args.gpu) optimizer = torch.optim.SGD(model来自：帮助中心![]()
ZeRO-0 数据分布到不同的NPU - ZeRO-1 Optimizer States分布到不同的NPU - ZeRO-2 Optimizer States、Gradient分布到不同的NPU - ZeRO-3 Optimizer States、Gradient、Model Parameter分布到不同的NPU来自：帮助中心![]()
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单点问题依然非常严重，此时可以通过配置以下调优参数进行分桶拆分优化: table.optimizer.distinct-agg.split.enabled=true table.optimizer.distinct-agg.split.bucket-num=xx 使用filter替换case来自：帮助中心![]()
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