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因此本次比赛要求垃圾分类模型具有较高的泛化能力和抗干扰能力,以保证模型识别准确率。开发者既可以使用已有标记图片,也可以自己标注图片。当你标注更多种类,更光怪陆离种类的垃圾图片时,会提高模型识别准确率,也会提高决赛分数。 本次垃圾分类挑战杯面向全社会开放,个人、高等院校、科研单位、来自:百科及证书。 【参赛对象】 计算机、自动化等相关专业的全日制本科、研究生、博士皆可。 【参赛要求】 1、为了更好参加比赛,建议赛队成员可预先在图像感知,物体检测方面了解基本知识,熟悉基本深度学习框架如caffe,pytorch,tensorflow等。 2、组队规模:每个队伍建议由1来自:百科
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