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架构，主要开发了分布式执行框架（stream算子）、向量化引擎等领域中较重要的特性。目前 GaussDB 除去保留了PostgreSQL的标准接口和公共函数外，在自研生态（openGauss）、架构和关键技术上也有了新的发展，开源了集中式部署的能力，重构了存储引擎和优化器。GaussDB与PostgreSQL有如下不同：来自：专题
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总结来说，Kafka是一款高吞吐量、分布式、可扩展的消息系统，它能够处理大规模数据并保证数据的可靠性和持久性。Kafka通过分布式架构来实现高可用性和可伸缩性，可以通过增加Broker节点来扩展Kafka集群的性能和容量。同时，Kafka还采用了基于发布/订阅模式的消息系统设计，具有很好的灵活性和可扩展性。来自：专题![]()
为应对业务高峰期的流量冲击，分布式云原生U CS 提供了智能的分布式流量治理和算力调度管理能力，灵活分配业务流量和边云资源，有效提升业务稳定性和用户体验。 优势 ●用户就近接入 分布式云原生UCS根据用户所属区域，实现智能路由、就近接入，减少业务端到端时延。 ●统一算力供给 分布式云原生UCS跨地来自：专题![]()
2、开发测试 3、企业应用，例如SAP、Microsoft Exchange和Microsoft SharePoint等 4、分布式文件系统 5、各类数据库，例如：MongoDB、Oracle、SQL Server、MySQL和PostgreSQL等 云硬盘支持按需扩容，最小扩容步长为1GB，单个磁盘可由10GB扩展至32TB。来自：专题![]()
华为云计算 云知识 分布式存储分为哪些场景 分布式存储分为哪些场景 时间：2021-05-25 16:06:23 存储与备份 按照热数据、温数据、冷数据的特点，分布式存储又分为不同的应用场景，具体如下图。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在来自：百科![]()
消费者是指一个组件，它从一个消息队列中消费消息。消费者通常需要轮询消息队列，以便能够及时地消费消息。 消息协议 消息协议指定了消息传递中数据的格式和传输方式。常用的消息协议包括： AMQP（高级消息队列协议） AMQP是一种标准的消息协议，它定义了一种通用的消息传递机制。AMQP是一个开来自：专题![]()
使用分布式缓存服务DCS自带的大Key和热Key分析工具进行分析 请参考分析Redis实例大Key和热Key。 通过redis-cli的bigkeys和hotkeys参数查找大Key和热Key 1、Redis-cli提供了bigkeys参数，能够使redis-cli以遍历的方式分析Redis实例中来自：专题![]()
0实例和Memcached实例，访问端口固定为以下端口，不支持指定端口，也不支持修改；如果是Redis 4.0/5.0/6.0实例，支持自定义端口，同时也支持修改端口。 分布式缓存Redis精选推荐 分布式缓存Redis 分布式缓存Redis 分布式缓存服务数据迁移 分布式缓存服务Redis的优势来自：专题![]()
应用程序的容错能力。 立即使用 智能客服 获取客户端IP功能 监听器开启“获取客户端IP”功能后，负载均衡器和后端服务器之间直接使用真实的IP进行通信。 独享型负载均衡和应用型负载均衡（共享型）默认开启“获取客户端IP”功能，不支持关闭。 网络型负载均衡（共享型）支持开启或关闭“获取客户端IP”功能。来自：专题![]()
靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力，满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。 即开即用 DCS提供单机、主备和集群三种类型的缓存实例，拥有从128M到1T的丰富内存规格。您可以通过控制台直接创建，无需单独准备服务器资源。 其中Redis4.0和Redis5.0版本采用容器化部署，秒级完成创建。来自：百科![]()
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