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    ajax 刷新table数据库 内容精选 换一换
  • 数据库参数调优

    数据库调优 目的 通过在调整数据库的参配置,可以有效提升服务器性能。 方法 使用如下配置文件参启动数据库,默认配置文件路径为“/etc/my.cnf”, 其中MySQL软件安装及数据存放路径根据实际情况修改。 [mysqld_safe] log-error=/data/mysql/log/mysql

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  • REFRESH MATERIALIZED VIEW

    MATERIALIZED VIEW会以全量刷新的方式对物化视图进行刷新。 注意事项 全量刷新既可以对全量物化视图执行,也可以对增量物化视图执行。 刷新物化视图需要当前用户拥有基表的SELECT权限。 语法格式 REFRESH MATERIALIZED VIEW mv_name; 参说明 mv_name

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  • ajax 刷新table数据库 相关内容
  • REFRESH INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW

    VIEW会以增量刷新的方式对物化视图进行刷新。 注意事项 增量刷新仅支持增量物化视图。 刷新物化视图需要当前用户拥有基表的SELECT权限。 语法格式 REFRESH INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW mv_name; 参说明 mv_name 要刷新的物化视图的名称。

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  • 数据库参数调优

    数据库调优 目的 通过在调整数据库的参配置,可以有效提升服务器性能。 方法 使用如下配置文件参启动数据库,默认配置文件路径为“/etc/my.cnf”,其中MariaDB软件安装以及数据存放路径根据实际情况修改。 [mysqld_safe] log-error=/data

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  • 增量评估

    增量评估 当源为MySQL 8.0时,不支持该功能。 前提条件 具有对应项目的操作权限。 有已创建但未进行目标数据库确认的评估项目。 项目源库存在增内容,如table,function等信息。删除或修改已有内容,无法识别。 进行增量评估前,必须先执行差异化分析。 操作步骤

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  • 数据库参数调优

    数据库调优 目的 通过调整数据库的参配置,可以有效提升服务器性能。 方法 使用如下基线配置文件启动数据库,默认配置文件路径为“/etc/my.cnf”, 其中Percona软件安装及数据存放路径根据实际情况修改。如果修改配置文件时已启动数据库,需要重启才能生效。 [mysqld_safe]

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  • REFRESH TABLE

    REFRESH TABLE 命令功能 REFRESH TABLE命令用于将已有的Carbon表数据注册到Hive元数据库中。 命令语法 REFRESH TABLE db_name.table_name; 参描述 表1 REFRESH TABLE描述 参 描述 db_name

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  • REFRESH TABLE

    REFRESH TABLE 命令功能 REFRESH TABLE命令用于将已有的Carbon表数据注册到Hive元数据库中。 命令语法 REFRESH TABLE db_name.table_name; 参描述 表1 REFRESH TABLE描述 参 描述 db_name

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  • CREATE INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW

    MATERIALIZED VIEW(全量刷新)和REFRESH INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW(增量刷新刷新物化视图的数据。 CREATE INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW类似于CREATE TABLE AS,不过它会记住被用来初始化该视图的查询,

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  • REFRESH MATERIALIZED VIEW

    MATERIALIZED VIEW会以全量刷新的方式对物化视图进行刷新。 注意事项 全量刷新既可以对全量物化视图执行,也可以对增量物化视图执行。 刷新物化视图需要当前用户拥有基表的SELECT权限。 语法格式 REFRESH MATERIALIZED VIEW mv_name; 参说明 mv_name

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  • REFRESH MATERIALIZED VIEW

    MATERIALIZED VIEW会以全量刷新的方式对物化视图进行刷新。 注意事项 全量刷新既可以对全量物化视图执行,也可以对增量物化视图执行。 刷新物化视图需要当前用户拥有基表的SELECT权限。 语法格式 REFRESH MATERIALIZED VIEW mv_name; 参说明 mv_name

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  • REFRESH INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW

    VIEW会以增量刷新的方式对物化视图进行刷新。 注意事项 增量刷新仅支持增量物化视图。 刷新物化视图需要当前用户拥有基表的SELECT权限。 语法格式 REFRESH INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW mv_name; 参说明 mv_name 要刷新的物化视图的名称。

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  • REFRESH INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW

    VIEW会以增量刷新的方式对物化视图进行刷新。 注意事项 增量刷新仅支持增量物化视图。 刷新物化视图需要当前用户拥有基表的SELECT权限。 语法格式 REFRESH INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW mv_name; 参说明 mv_name 要刷新的物化视图的名称。

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  • CREATE MATERIALIZED VIEW

    ESH MATERIALIZED VIEW(全量刷新刷新物化视图的数据。 CREATE MATERIALIZED VIEW类似于CREATE TABLE AS,不过它会记住被用来初始化该视图的查询, 因此它可以在后续中进行数据刷新。一个物化视图有很多和表相同的属性,但是不支持临时物化视图。

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  • CREATE MATERIALIZED VIEW

    ESH MATERIALIZED VIEW(全量刷新刷新物化视图的数据。 CREATE MATERIALIZED VIEW类似于CREATE TABLE AS,不过它会记住被用来初始化该视图的查询, 因此它可以在后续中进行数据刷新。一个物化视图有很多和表相同的属性,但是不支持临时物化视图。

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  • CREATE MATERIALIZED VIEW

    ESH MATERIALIZED VIEW(全量刷新刷新物化视图的数据。 CREATE MATERIALIZED VIEW类似于CREATE TABLE AS,不过它会记住被用来初始化该视图的查询, 因此它可以在后续中进行数据刷新。一个物化视图有很多和表相同的属性,但是不支持临时物化视图。

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  • CREATE INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW

    MATERIALIZED VIEW(全量刷新)和REFRESH INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW(增量刷新刷新物化视图的数据。 CREATE INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW类似于CREATE TABLE AS,不过它会记住被用来初始化该视图的查询,

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  • CREATE INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW

    MATERIALIZED VIEW(全量刷新)和REFRESH INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW(增量刷新刷新物化视图的数据。 CREATE INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW类似于CREATE TABLE AS,不过它会记住被用来初始化该视图的查询,

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  • 使用

    MATERIALIZED VIEW [ view_name ] AS { query_block }; 全量刷新物化视图 REFRESH MATERIALIZED VIEW [ view_name ]; 增量刷新物化视图 REFRESH INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW [

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  • JDBC结果表

    connector.type 是 数据源类型,‘jdbc’表示使用JDBC connector,必须为jdbc connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector.driver 否 连接数据库所需要的驱动。若未配置,则会自动通过URL提取

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  • 使用

    VIEW [ view_name ]; 查询物化视图 SELECT * FROM [ view_name ]; 示例 -- 准备数据 CREATE TABLE t1(c1 int, c2 int); INSERT INTO t1 VALUES(1, 1); INSERT INTO t1

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  • 使用

    MATERIALIZED VIEW [ view_name ] AS { query_block }; 全量刷新物化视图 REFRESH MATERIALIZED VIEW [ view_name ]; 增量刷新物化视图 REFRESH INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW [

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  • 使用

    MATERIALIZED VIEW [ view_name ] AS { query_block }; 全量刷新物化视图 REFRESH MATERIALIZED VIEW [ view_name ]; 增量刷新物化视图 REFRESH INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW [

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  • 使用

    VIEW [ view_name ]; 查询物化视图 SELECT * FROM [ view_name ]; 示例 -- 准备数据 CREATE TABLE t1(c1 int, c2 int); INSERT INTO t1 VALUES(1, 1); INSERT INTO t1

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  • 使用

    view_name ]; 查询物化视图 SELECT * FROM [ view_name ]; 示例 --准备数据。 openGauss=# CREATE TABLE t1(c1 int, c2 int); openGauss=# INSERT INTO t1 VALUES(1

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  • 系统性能快照

    。 该参属于SIGHUP类型参,请参考重设参中对应设置方法进行设置。 取值范围:字符串,‘table’、‘file’、‘all’。 默认值:‘table’ asp_retention_days 参说明:当ASP样本写到系统表时,该参表示保留的最大天。 该参属于SIG

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  • 创建和管理序列

    序列Sequence是用来产生唯一整数据库对象。序列的值是按照一定规则自增的整。因为自增所以不重复,因此说Sequence具有唯一标识性。这也是Sequence常被用作主键的原因。 通过序列使某字段成为唯一标识符的方法有两种: 一种是声明字段的类型为序列整型,由数据库在后台自动创建一个对应的Sequence。

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  • 创建和管理序列

    序列Sequence是用来产生唯一整数据库对象。序列的值是按照一定规则自增的整。因为自增所以不重复,因此说Sequence具有唯一标识性。这也是Sequence常被用作主键的原因。 通过序列使某字段成为唯一标识符的方法有两种: 一种是声明字段的类型为序列整型,由数据库在后台自动创建一个对应的Sequence。

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  • mysqldump的6大使用场景的导出命令

    选项名称 说明 add-drop-table 每个数据表创建之前添加drop数据表语句。 events,E 导出事件。 routines,R 存储过程以及自定义函。 flush-logs 开始导出之前刷新日志。 no-create-db,n 只导出数据,而不添加CREATE DATABASE语句。

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  • 支持和约束

    支持场景 通常全量物化视图所支持的查询范围与CREATE TABLE AS语句一致。 全量物化视图上支持创建索引。 支持analyze、explain。 不支持场景 物化视图不支持增删改操作,只支持查询语句。 约束 全量物化视图的刷新、删除过程中会给基表加高级别锁,若物化视图的定义涉及

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  • 更新表分区信息(只支持OBS表)

    表分区信息(只支持OBS表) 功能描述 更表在元数据库中的分区信息。 语法格式 1 MSCK REPAIR TABLE table_name; 或 ALTER TABLE table_name RECOVER PARTITIONS; 关键字 PARTITIONS:分区。

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  • 系统性能快照

    问。 该参属于SIGHUP类型参,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:字符串,‘table’、‘file’、‘all’。 默认值:‘table’ asp_retention_days 参说明:当ASP样本写到系统表时,该参表示保留的最大天。 该参属于SIGH

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  • 系统性能快照

    参数说明:系统中数据库监控快照数据的保留天。当数据库运行过程期间所生成的快照量超过保留天内允许生成的快照量的最大值时,系统将每隔wdr_snapshot_interval时间间隔,清理snapshot_id最小的快照数据。 该参属于SIGHUP类型参,请参考表1中对应设置方法进行设置。

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  • 更新表分区信息(只支持OBS表)

    表分区信息(只支持OBS表) 功能描述 更表在元数据库中的分区信息。 语法格式 1 MSCK REPAIR TABLE table_name; 或 ALTER TABLE table_name RECOVER PARTITIONS; 关键字 PARTITIONS:分区。

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  • 支持和约束

    支持和约束 支持场景 大体上,全量物化视图所支持的查询范围与CREATE TABLE AS语句一致。 创建全量物化视图可以指定分布列。 可以在全量物化视图上创建索引。 支持analyze、explain。 不支持场景 全量物化视图不支持NodeGroup。 不可对物化视图做增删改操作,只支持查询语句。

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  • REFRESH CATALOG

    metastore-refresh-interval为5m,表示每5分钟刷新一次元数据缓存。 通过hive创建表tb3,此时Hetu-cli查询结果 show tables; Table ------- tb1 tb2 (2 rows) 刷新数据缓存后再次查询 refresh catalog

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  • JDBC结果表

    是 无 String 数据库的URL。 table-name 是 无 String 读取数据库中的数据所在的表名。 driver 否 无 String 连接数据库所需要的驱动。若未配置,则会自动通过URL提取。 username 否 无 String 数据库认证用户名,需要和'password'一起配置。

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  • ClickHouse结果表

    connector.write.max-retries 否 写数据失败时的最大尝试次,默认值为:3。 示例 从dis中读取数据,并将数据插入到数据库为flinktest、表名为test的ClickHouse数据库中。 创建dis数据源表disSource。 1 2 3 4 5

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