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    penGL,可以提供最大显存1GiB、分辩率为4096×2160的图形图像处理能力。 更多信息,请参见GPU加速型。 场景:数据分析 处理容量数据,需要高I/O能力和快速的数据交换处理能力的场景。例如MapReduce 、Hadoop计算密集型。 推荐使用磁盘增强型 弹性云服务器
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    提供普通IO、高IO、通用型SSD、超高IO、极速型SSD类型的云硬盘,可以支持云服务器不同业务场景需求。 · 普通IO云硬盘:安全、可靠、可弹性扩展,适用于容量、读写速率要求不高、事务性处理较少的应用场景。 · 高IO云硬盘:高性能、高扩展、高可靠,适用于性能相对较高,读写速率要求高,有实时数据存储需求应用场景。
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    对突发流量。 AI技术的双刃剑:AI模型的接入会为汽车行业带来机遇,但AI模型的推理和数据挖掘往往需要消耗大量的计算资源,这可能导致运营成本的显著上升。尤其是在数据量巨大的车联网环境中,如何在享受AI带来的便利同时,控制成本和资源消耗,是一挑战。 底层架构越简单、越利于系统稳
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    r JS、Node JS等语言,并支持Maven、Ant等主流构建标准。 PC端应用 场景特点:传统应用软件为本地应用,业务复杂,软件规模,编译构建耗时长。 适用场景:按需分配编译构建资源,提升编译构建速度。支持Linux下C/C++应用程序的编译构建,及Windows下C/C++/C#应用程序的编译构建。
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    用硬件模块会被激活并专门用来进行图像和视频数据的预处理执行,在特定场景下为AI Core提供满足计算需求的数据格式。AI Core主要负责算力的计算任务,AI CPU负责较为复杂的计算和执行控制功能,DVPP硬件完成数据预处理功能,而操作系统的作用是使得三者紧密辅助,组成一个完
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    众多AI创新者反馈,构建AIGC应用时常遇这些挑战 众多AI创新者反馈,构建AIGC应用时常遇这些挑战 模型开发/定制门槛高 模型应用是一个模型、数据、代码集成的新型应用。 开发一个完整的模型应用既需要利用多样化的AI原生技术又需要强大的工程能力,并将它们充分整合,开发门槛高 底层资源管理工作量
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    服务,即对企业固定资产和无形资产的月底核算。这个业务月底要盘点的数据量很大,且有完成时间要求。 【技术方案】 使用 函数工作流 FunctionGraph提供微服务Serverless化解决方案,对于低频使用但资源占用的微服务逻辑,拆分成独立函数,常驻实例缩容到0;剩余微服务逻辑以
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    的SDK。 实时音视频 支持哪些平台? SparkRTC 支持的平台有Android、iOS、MAC、Windows、Web和Electron。其中支持的各平台系统版本如下所示: ●Android:支持Android 5.0及以上版本。 ●iOS:支持iOS 8.0及以上版本。 ●MAC:支持MacOS10
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    难以支撑并发的访问。 三、无法实现简单编辑 视频点播 中视频的存储和发布过程中无法实现简单的视音频编辑,需要下载文件并使用专用工具处理,难以高效处理发布。 四、并发流量播放不流畅 基于用户自建的视频点播系统,用户的带宽无法满足并发量的访问,所有视频访问回源对带宽压力,视频无法播放或者播放卡顿。
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