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    及代码加载等一系列操作,这一过程引发的时延通常可达请求实际执行时间的数倍。相对于冷启动调用,热调用(即请求到达时有可用实例)的准备时间可以控制在亚毫秒级。在特定领域例如AI推理场景,冷启动调用导致的高时延问题则更为突出,例如,使用TensorFlow框架的启动以及读取和加载模型可能需要消耗数秒或数十秒。
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    善用户体验可能会更好。 这种情况下推荐采用“实现延迟加载”方法来替代CDN服务;延迟加载也称为惰性加载,即在长网页中延迟加载图像。用户滚动到它们之前,视口外的图像不会加载。这与图像预加载相反,在长网页上使用延迟加载将使网页加载更快。在某些情况下,它还可以帮助减少服务器负载。举个例
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