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    android 神经网络api 内容精选 换一换
  • 提交排序任务API

    子分解机。 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。 核函数特征交互神经网络是深度网络因子分解机的改进版本,深度网络因子分解机通过向量

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  • 策略参数说明

    分解后的特征向量的长度。取值范围[1,100],默认10。 神经网络结构 (architecture) 是 List[Int] 神经网络的层数与每一层神经元节点个数。每一层神经元节点数不大于5000,神经网络层数不大于10。默认为400,400,400。 神经元值保留概率 (value_keep_probability)

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  • android 神经网络api 相关内容
  • 什么是AscendCL

    、Stream管理、内存管理、模型加载与执行、算子加载与执行、媒体数据处理等C语言API库供用户开发深度神经网络应用,用于实现目标识别、图像分类等功能。用户可以通过第三方框架调用AscendCL接口,以便使用昇腾AI处理器的计算能力;用户还可以使用AscendCL封装实现第三方l

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  • API介绍

    API介绍 高阶接口NPUDistributedOptimizer可以让用户在不需要感知allreduce的情况下自动完成梯度聚合功能,实现数据并行训练方式。同时为了满足用户灵活的使用方式,提供集合通信原子粒度通信API,可实现数据并行的原生表达。 当前支持allreduce/b

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  • android 神经网络api 更多内容
  • pyACL概述

    模型加载与执行、算子加载与执行、媒体数据处理等C语言API库供用户开发深度神经网络应用,用于实现目标识别、图像分类等功能。 在运行应用时,AscendCL调用GE执行器提供的接口实现模型和算子的加载与执行、调用运行管理器的接口实现Device管理、Context管理、Stream管理、内存管理等。

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  • API介绍

    API介绍 高阶接口NPUDistributedOptimizer可以让用户在不需要感知allreduce的情况下自动完成梯度聚合功能,实现数据并行训练方式。同时为了满足用户灵活的使用方式,提供集合通信原子粒度通信API,可实现数据并行的原生表达。 当前支持allreduce/b

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  • AscendCL概述

    Computing Language)是一套用于在昇腾平台上开发深度神经网络推理应用的C语言API库,提供Device管理、Context管理、Stream管理、内存管理、模型加载与执行、算子加载与执行、媒体数据处理等API,能够实现在昇腾CANN平台上进行深度学习推理计算、图形图像预

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  • 翻拍识别

    零售行业通常根据零售店的销售量进行销售奖励,拍摄售出商品的条形码上传后台是常用的统计方式。翻拍识别利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄,还是过二次翻拍、打印翻拍等手法二次处理的图片。利用翻拍识别,可以检测出过二次处理的不合规范图片,使得统计数据更准确、有效。 目前只支持华为系列商品的条形码

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  • 功能描述

    本样例使用TIK API进行了Upsample算子的实现,在神经网络中,用于扩大特征图的方法。 父主题: Upsample算子(TIK方式)

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  • API介绍

    切分功能、集合通信原型等接口接口列表 表1 接口列表 分类 接口 简介 定义文件 rank管理 create_group 创建集合通信group。 ${install_path}/python/site-packages/hccl/manage/api.py destroy_group

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  • 什么是ACL

    tream管理、内存管理、模型加载与执行、算子加载与执行、媒体数据处理等python API库供用户开发深度神经网络应用,用于实现目标识别、图像分类等功能。用户可以通过第三方框架调用ACL接口,以便使用昇腾AI处理器的计算能力;用户还可以使用ACL封装实现第三方lib库,以便提供

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  • 新建在线服务

    新建在线服务 功能介绍 新建在线服务元数据,新建成功之后可手动发布此服务。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI POST /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/resources/{resource_id}/service-instance

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  • 物联网助手的工作内容是什么

    物联助手的工作内容是什么?物联助手应具备以下三个核心能力:覆盖物联全场景、全连接、全分析、全智能的基础能力。构建万物互联的智能世界。一、支持连接,开放和智能设备。2、全栈式设备管理。3、智能设备管理能力。4、云端自动化模型生成。二、连接物联平台与华为IoT平台。2.1物联网平台连接方式。2

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  • 修改在线服务参数

    修改在线服务参数 功能介绍 修改指定在线服务的元数据内容。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI PUT /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/resources/{resource_id}/service-instance/{job_id}

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  • 更新智能场景内容

    更新智能场景内容 功能介绍 更新智能场景的内容信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI PUT /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/intelligent-scenes/{scene_id} 表1 路径参数

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  • 查询训练作业

    查询训练作业 功能介绍 查询resource_id(数据源id或场景id)下的指定类型的作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/resources/{r

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  • 查询在线服务详情

    查询在线服务详情 功能介绍 根据给定的workspace_id和resource_id及category查询在线服务。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/resour

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  • 深度神经网络--3.4 用MindSpore实现简单神经网络

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  • 新建训练作业

    新建训练作业 功能介绍 新建训练作业元数据,新建成功之后可手动执行此任务。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI POST /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/resources/{resource_id}/job-instance

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  • 创建智能场景

    创建智能场景 功能介绍 在指定工作空间下面创建智能场景。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI POST /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/intelligent-scenes 表1 路径参数 参数 是否必选

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  • TBE DSL简介

    包含2D和3D卷积运算及其反向运算的相关接口。 Pooling2d 2D池化接口。 Pooling3d 3D池化接口。 Array 在指定轴上对输入Tensor进行重新连接或者切分的接口。 auto schedule 调度接口。 build 编译接口接口使用说明 使用TBE DSL接口前需要参见环境准备完成CANN基础环境变量的配置。

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  • 查询数据源详情

    查询数据源详情 功能介绍 查询指定数据源的详情信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/data-sources/{datasource_id} 表1 路径参数

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  • TBE DSL简介

    包含2D和3D卷积运算及其反向运算的相关接口。 Pooling2d 2D池化接口。 Pooling3d 3D池化接口。 Array 在指定轴上对输入Tensor进行重新连接或者切分的接口。 auto schedule 调度接口。 build 编译接口接口使用说明 使用TBE DSL接口前需要参见环境准备完成CANN基础环境变量的配置。

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  • 视频标签

    采用标签排序学习算法与卷积神经网络算法,识别精度高,支持实时识别与检测 采用标签排序学习算法与卷积神经网络算法,识别精度高,支持实时识别与检测 简单易用 提供符合RESTful的API访问接口,使用方便,用户的业务系统可快速集成 提供符合RESTful的API访问接口,使用方便,用户的业务系统可快速集成

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  • 内容审核-视频

    采用深度卷积神经网络算法与海量训练样本,生成的预测模型识别精度高,支持实时检测 简单易用 提供符合RESTful的API访问接口,使用方便,用户的审核系统可快速集成 提供符合RESTful的API访问接口,使用方便,用户的审核系统可快速集成 审核范围广 覆盖涉黄、广告、涉暴等多种违规风险审核,保障视频合规发布 覆盖

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  • 入门学习

    入门学习 神经网络介绍 算子基本概念 数据排布格式 转换算子 AI Core架构 昇腾产品形态说明

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  • [Python人工智能] 二.TensorFlow基础及一元直线预测案例 丨【百变AI秀】

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  • 新建多个训练作业

    新建多个训练作业 功能介绍 批量新建作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI POST /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/resources/{resource_id}/job-instances

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  • 修改训练作业参数

    修改训练作业参数 功能介绍 修改指定作业的元数据信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI PUT /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/resources/{resource_id}/job-instance/{job_id}

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  • 背景知识

    理、Stream管理、内存管理、模型加载与执行、算子加载与执行、媒体数据处理等C API库供用户开发深度神经网络应用,用于实现目标识别、图像分类等功能。用户可以通过第三方框架调用AscendCL接口,以便使用昇腾AI处理器的计算能力;用户还可以使用AscendCL封装实现第三方l

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  • 图像预处理

    力改用DVPP Executor实现图像预处理。 DVPP Executor提供媒体预处理能力接口,将未满足架构规定的输入格式、分辨率等要求的数据,进行格式转换,以便进行后续的神经网络计算步骤。 表1 DVPP Executor主要功能 模块 功能 视频解码模块(VDEC) 视频解码模块对输入的H

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  • 《神经网络与PyTorch实战》——2.1.2 编写PyTorch程序

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  • 是否支持Keras引擎?

    是否支持Keras引擎? 开发环境中的Notebook支持。训练作业和模型部署(即推理)暂时不支持。 Keras是一个用Python编写的高级神经网络API,它能够以TensorFlow、CNTK或者Theano作为后端运行。Notebook开发环境支持“tf.keras”。 如何查看Keras版本

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  • 实时语音识别

    了解详情: 总览 帮助文档 API参考 SDK参考 价格计算器 智能客服 论坛 产品优势 识别准确率高 采用最新一代语音识别技术,基于DNN(深层神经网络)技术,大大提高了抗噪性能,使识别准确率显著提升 采用最新一代语音识别技术,基于DNN(深层神经网络)技术,大大提高了抗噪性能,使识别准确率显著提升

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  • 前言

    Language)提供的C语言API库开发深度神经网络应用,用于实现目标识别、图像分类等功能。 读者对象 本文档适用于基于AscendCL接口进行应用开发的人员,通过本文档您可以达成: 了解AscendCL的功能架构、基本概念以及接口的典型调用流程。 使用AscendCL接口进行应用开发的基本流程和实现方法。

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  • 深度学习框架指南

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  • 入门学习

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  • 背景知识

    理、Stream管理、内存管理、模型加载与执行、算子加载与执行、媒体数据处理等C API库供用户开发深度神经网络应用,用于实现目标识别、图像分类等功能。用户可以通过第三方框架调用AscendCL接口,以便使用昇腾AI处理器的计算能力;用户还可以使用AscendCL封装实现第三方l

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