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的站点进行了加速,使内容传输得更快、更稳定。 国内某政府网站是当地的官方网站和办事平台,为市民提供政务服务和政务信息的传递,网站内有大量的图片内容需要展示。 该网站面临的问题是: 由于站内大部分内容含有大量精美的高清图片,且业务需求访问量巨大,导致服务器不能正常工作,严重时导致带来自:百科化,恢复结构化信息。 2、通用文字识别:提取图片内的文字及其对应位置信息,并能够根据文字在图片中的位置进行结构化整理工作。 3、手写文字识别:识别文档中的手写文字信息,并将识别的结构化结果返回给用户。 4、网络图片识别:自动识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息,并能根据识别出来自:专题
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然后用这些标注数据进行第一版的目标识别模型训练。 训练出来的模型只是利用传统图像处理能够识别成功的图片进行学习。对于不成功的图片,我们进一步使用 OCR 。OCR能够识别出图像中的文字内容及其位置。结合第一阶段的目标识别模型进行结果融合,可以得到更为精确的可点击区域结果,并且这个时候来自:百科
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点播包括的流程就比较少了,一般只涉及文件读取、网络传输、视频解码、视频渲染和声音播放等流程,不会涉及视频画面和声音采集、视频编码、组包。 视频直播 :对于视频的实时性要求较高,特别是涉及需要交流的情况,没有物理文件,视频画面和声音都是实时进行采集、传输和播放的,侧重于实时。如果没有对其进行录制保存的话播放完就没有了。来自:专题