android版虚拟机

务访问虚拟机服务时，50%的请求将由v1版本响应，50%的请求由v2版本响应。 实现灰度发布的流程如下： 部署虚拟机服务灰度版本：在虚拟机2上部署httptest-canary应用，作为虚拟机服务灰度版本v2。 添加虚拟机服务灰度版本到网格：创建v2版本的WorkloadEntr

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net/qemu/+bug/1824053，已在QEMU 5.0.0版本修复。 查看创建的虚拟机状态。 1 virsh list --all 修改虚拟机主机名。 由于克隆的虚拟机具有和vm1一样的主机名和IP，因此需要登录vm10，执行如下命令修改主机名。 1 hostnamectl --static

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请确保选择的版本与待安装的操作系统版一致。 图1 创建虚拟机 在选择内存的对话框中，选择内存大小并单击“下一步”。 选择内存时请参考虚拟机配置及待安装操作系统的官方要求。本文以设置为2048MB为例。 图2 选择内存 在虚拟硬盘对话框中，选择“现在创建虚拟硬盘”，并单击“创建”。 图3 虚拟硬盘 选择虚

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请确保选择的版本与待安装的操作系统版一致。 图1 创建虚拟机 在选择内存的对话框中，选择内存大小并单击“下一步”。 选择内存时请参考虚拟机配置及待安装操作系统的官方要求。默认最小为256MB，本文以设置为512MB为例。 图2 选择内存大小 在虚拟硬盘对话框中，选择“现在创建虚拟硬盘”，并单击“创建”。

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开源QEMU基础云手机 开源Robox基础云手机 Kbox基础云手机 硬件仿真 视频流引擎 指令流引擎 基础引擎 ExaGear AArch32指令翻译 开源QEMU基础云手机 基于TaiShan 200服务器，采用开源Android模拟器方案，构建Android 7.0/Android 9.0版本基础的云手机方案。

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端来说，就跟服务端发生异常一样。 本文以配置中断故障为例，其他治理策略的配置方法可参考Istio官网。 前提条件 已执行添加虚拟机服务到网格，即已创建v1版本的WorkloadEntry、ServiceEntry，已创建VirtualService、DestinationRule。

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户购买商业版的操作系统、数据库等软件，以免影响客户业务的正常运行。 首次创建ROMA Site实例 ROMA Site实例分为基础版、专业版和API网关边缘实例（基础版、专业版、企业版、铂金版），在创建ROMA Site实例前，您可根据实际需要准备基础版或专业版的虚拟机资源，具体要求参见下表。

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约束与限制 仅1.8 企业版网格支持虚拟机治理，其他类型不支持。 支持v1.19及以上版本集群。 支持扁平和非扁平网络架构。 如果是多集群，需要集群在同一个VPC，否则虚拟机与其他VPC集群网络不通。 不支持ARM架构的虚拟机。 不支持容器隧道网络集群。 不支持虚拟机和容器实例属于同一个服务。

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虚拟机服务添加网关和路由 网关（Gateway）定义了在网格出入口操作的负载均衡器，用于接收传入或传出的HTTP/TCP连接。 前提条件 已执行添加虚拟机服务到网格，即已创建v1版本的WorkloadEntry、ServiceEntry，已创建VirtualService、DestinationRule。

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指标说明：该指标为从Kafka节点虚拟机层面采集的磁盘容量使用率。单位：%。 处理建议：出现该告警时，需要修改实例存储空间。具体操作，请参考变更实例规格。 CPU核均负载 0~2 告警阈值：原始值>1.5 连续触发次数：3 告警级别：重要 是 指标说明：该指标为从Kafka节点虚拟机层面采集的CPU每个核的平均负载。

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RabbitMQ集群实例如何均衡分发请求到每个虚拟机？ 集群内部使用LVS做负载均衡，由LVS将请求均衡分发到每个虚拟机节点。 父主题： 实例问题

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指标说明：该指标为从Kafka节点虚拟机层面采集的磁盘容量使用率。单位：%。 处理建议：出现该告警时，需要修改实例存储空间。具体操作，请参考变更实例规格 CPU核均负载 0~2 告警阈值：原始值>1.5 连续触发次数：3 告警级别：重要 是 指标说明：该指标为从Kafka节点虚拟机层面采集的CPU每个核的平均负载。

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指标说明：该指标为从Kafka节点虚拟机层面采集的磁盘容量使用率。单位：%。 处理建议：出现该告警时，需要修改实例存储空间。具体操作，请参考变更实例规格。 CPU核均负载 0~2 告警阈值：原始值>1.5 连续触发次数：3 告警级别：重要 是 指标说明：该指标为从Kafka节点虚拟机层面采集的CPU每个核的平均负载。

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安装运行环境（nnae软件，在物理机/虚拟机安装） 安装前必读 准备软件包 准备安装及运行用户 安装OS依赖 安装深度学习引擎包 安装框架插件包 安装深度学习框架 安装python版本的proto 配置环境变量 配置device的网卡IP

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安装运行环境（nnrt软件，在物理机/虚拟机安装） 安装前必读 准备软件包 准备安装及运行用户 安装离线推理引擎包 配置环境变量

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在管理控制台左上角单击，选择区域。 此处请选择与您的应用服务相同的区域。 在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件 > 分布式消息服务RocketMQ版”，进入分布式消息服务RocketMQ版页面。 在RocketMQ实例名称后，单击。 进入云监控该实例的监控指标页面。 在实例监控指标页面中，找到需要创建告警的

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在管理控制台左上角单击，选择区域。 此处请选择与您的应用服务相同的区域。 在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件 > 分布式消息服务RocketMQ版”，进入分布式消息服务RocketMQ版页面。 在RocketMQ实例名称后，单击。 进入云监控该实例的监控指标页面。 在实例监控指标页面中，找到需要创建告警的

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安装运行环境（nnrt软件，在物理机/虚拟机安装） 安装前必读 准备软件包 准备安装及运行用户 安装离线推理引擎包 配置环境变量

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创建实例时为什么无法查看子网和安全组等信息？ 重启RabbitMQ实例时，若其中一台RabbitMQ重启失败，会如何处理？ RabbitMQ集群实例如何均衡分发请求到每个虚拟机？ RabbitMQ实例集群内部的队列是否有冗余备份？ RabbitMQ实例是否支持持久化，如何定时备份数据？ RabbitMQ实例开启SSL后，证书怎么获取？

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安装运行环境（nnae软件，在物理机/虚拟机安装） 安装前必读 准备软件包 准备安装及运行用户 安装OS依赖 安装深度学习引擎包 安装框架插件包 安装深度学习框架 安装python版本的proto 配置环境变量 配置device的网卡IP

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安装前准备 安装推理软件 安装实用工具包 配置环境变量 安装后检查 后续任务 父主题： 安装运行环境（推理）

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>=3.5.1 make - gcc 离线推理场景 要求4.8.5版本及以上gcc。 在线推理、训练、Ascend Graph开发场景 要求7.3.0版本及以上gcc，若gcc版本低于7.3.0，可参考安装7.3.0版本gcc进行安装。 g++ zlib1g zlib1g-dev libsqlite3-dev

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特性描述 约束 是否支持在虚拟机使用 对虚拟机使用的支持情况说明 开源QEMU基础云手机 支持Android 7.0 QEMU开源基础云手机 支持基于Ubuntu 18.04.1（Host OS）和Android 7.0（Guest OS）的QEMU开源基础云手机参考方案 操作系统支持：Ubuntu

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关于VNC及adb的安全声明 安卓模拟器中提供的虚拟机化Android方案基于QEMU虚拟机构建，由于QEMU虚拟机及Android本身的特点，VNC及adb端口为默认开启。强烈建议客户或者ISV对外提供VNC或adb端口服务时对端口进行鉴权等安全加固措施。 父主题： 安全说明

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在物理机/虚拟机安装 准备安装及运行用户 安装OS依赖 安装训练软件 安装实用工具包 安装后处理及检查 父主题： 安装运行环境（训练）

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安装步骤（Ubuntu 18.04） 安装步骤（CentOS 7.6） 安装步骤（SLES 12.5） 父主题： 安装运行环境（nnae软件，在物理机/虚拟机安装）

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在物理机/虚拟机安装 准备安装及运行用户 安装OS依赖 安装深度学习引擎包 安装后处理及检查 父主题： 安装运行环境（部署nnae软件）

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Kafka服务和ZK是部署在相同的虚拟机中，还是分开部署？ Kafka服务和ZK部署在相同的虚拟机中。 父主题： 实例问题

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3000, 3010）》。 其他昇腾设备运行环境（仅支持离线推理）安装软件如图1所示。用户可进行物理机、虚拟机部署。 图1 运行环境 父主题： 安装运行环境（nnrt软件，在物理机/虚拟机安装）

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参考本章节安装运行环境，支持离线推理、在线推理、训练。 运行环境安装软件如图1所示。用户可进行物理机、虚拟机部署。 图1 运行环境 父主题： 安装运行环境（nnae软件，在物理机/虚拟机安装）

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QEMU默认安装在“/usr/local”下，源码包的下载请参见操作系统和软件要求。 使用的是qemu-4.0.0版本。该arm版本暂不支持虚拟机热迁移功能（支持冷迁移），若有虚拟机热迁移需求，可根据openEuler中的patch包进行补丁升级，链接如下： https://gitee.

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参考本章节安装运行环境，支持离线推理、在线推理、训练。 运行环境安装软件如图1所示。用户可进行物理机、虚拟机部署。 图1 运行环境 父主题： 安装运行环境（nnae软件，在物理机/虚拟机安装）

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3/protobuf-python-3.11.3.tar.gz路径下下载3.11.3版本protobuf-python-3.11.3.tar.gz软件包（或者其他版本，保证和当前环境上安装的tensorflow兼容），并以root用户上传到所在linux服务器任一目录并进行解压（tar zxvf protobuf-python-3

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