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    android网络框架解析 内容精选 换一换
  • 设备发现

    设备发现 接口描述 该接口用于设备发现(投屏码解析)。 注意事项 初始化后调用。 投屏码分为在线模式和离线解析两种场景,请根据实际环境选择。 请确保大屏与终端在同一网络环境下(网络互通)。 投屏码为6/8位数字或者字母,不支持组合形式。 设备发现和设备连接接口一般需组合使用。 方法定义

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  • 70.16.5更新内容

    error.:DNS解析异常 10004 412100007 Request message failed.:请求消息异常 10004 412100013 Network error.:网络异常 10004 412200004 Network Error.:网络错误 201 430200003

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  • android网络框架解析 相关内容
  • 使用Profiling工具分析网络性能

    训练结束后,切换到output目录下,可查看到Profiling数据,您可以通过Profiling工具解析数据,具体参考《Profiling工具使用指南》。 通过Profiling工具如果定位到是网络中自定义算子导致的性能不达标,可以通过优化算子提升性能,具体请参考《TBE自定义算子开发指南》的“性能优化专题”。

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  • Android通用流行框架汇总

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  • android网络框架解析 更多内容
  • 适配开发(ONNX框架)

    适配开发(ONNX框架) 简介 您可以参考本章节进行算子适配插件的开发,将基于第三方框架的算子映射成适配昇腾AI处理器的算子,将算子信息注册到GE中。基于ONNX框架网络运行时,首先会加载并调用GE中的插件信息,将原始框架网络中的算子进行解析并映射成适配昇腾AI处理器中的算子。

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  • 适配开发(ONNX框架)

    适配开发(ONNX框架) 简介 您可以参考本章节进行算子适配插件的开发,将基于第三方框架的算子映射成适配昇腾AI处理器的算子,将算子信息注册到GE中。基于ONNX框架网络运行时,首先会加载并调用GE中的插件信息,将原始框架网络中的算子进行解析并映射成昇腾AI处理器中的算子。 原理介绍

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  • 适配开发(ONNX框架)

    适配开发(ONNX框架) 简介 您可以参考本章节进行算子适配插件的开发,将基于第三方框架的算子映射成适配昇腾AI处理器的算子,将算子信息注册到GE中。基于ONNX框架网络运行时,首先会加载并调用GE中的插件信息,将原始框架网络中的算子进行解析并映射成适配昇腾AI处理器中的算子。

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  • 适配开发(ONNX框架)

    适配开发(ONNX框架) 简介 您可以参考本章节进行算子适配插件的开发,将基于第三方框架的算子映射成适配昇腾AI处理器的算子,将算子信息注册到GE中。基于ONNX框架网络运行时,首先会加载并调用GE中的插件信息,将原始框架网络中的算子进行解析并映射成适配昇腾AI处理器中的算子。

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  • 使用溢出检测工具分析算子溢出

    转换为.txt格式文件后,维度信息、Dtype均不存在。详细的使用方法请参考numpy官介绍。 解析算子溢出数据文件 由于生成的溢出数据是二进制格式,可读性较差,需要通过工具将bin文件解析为用户可读性好的json文件。 将溢出数据文件OpDebug.Node_Opdebug.{taskid}

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  • Android-Async-HttpClient 源码解析

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  • 网络智能体 NAIE

    华为云 网络智能体 NAIE 网络智能体(Network AI Engine,NAIE)将AI引入网络领域,网络业务预测类、重复性、复杂类等问题,提升网络资源利用率、运维效率、能源效率和业务体验,使能实现自动驾驶网络。 成长地图 由浅入深,带你玩转NAIE 01 了 了解华

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  • 使用溢出检测工具分析算子溢出

    转换为.txt格式文件后,维度信息、Dtype均不存在。详细的使用方法请参考numpy官介绍。 解析算子溢出数据文件 由于生成的溢出数据是二进制格式,可读性较差,需要通过工具将bin文件解析为用户可读性好的json文件。 将溢出数据文件OpDebug.Node_Opdebug.{taskid}

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  • 适配开发(Caffe框架)

    适配开发(Caffe框架) 简介 您可以参考本章节进行算子适配插件的开发,将基于第三方框架的算子映射成适配昇腾AI处理器的算子,将算子信息注册到GE中。基于Caffe框架网络运行时,首先会加载并调用GE中的插件信息,将原始框架网络中的算子进行解析并映射成昇腾AI处理器中的算子。

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  • 转换模板

    系统会解析输入模型获取输入张量并打印在日志中,如果不了所使用模型的输入张量,可参考日志中的解析结果。 “输入数据格式” 支持NCHW和NHWC,默认是NHWC。当原始框架是TensorFlow时,默认是NHWC。如果实际是NCHW的话,需要通过此参数指定NCHW。原始框架为Caffe时,只支持NCHW格式。

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  • 使用Profiling工具分析网络性能

    训练结束后,切换到output目录下,可查看到Profiling数据,您可以通过Profiling工具解析数据,具体参考《Profiling工具使用指南》。 通过Profiling工具如果定位到是网络中自定义算子导致的性能不达标,可以通过优化算子提升性能,具体请参考《TBE自定义算子开发指南》的“性能优化专题”。

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  • 适配开发(TensorFlow框架)

    适配开发(TensorFlow框架) 简介 您可以参考本章节进行算子适配插件的开发,将第三方框架的算子映射成适配昇腾AI处理器的算子。基于TensorFlow 框架网络运行时,首先会加载并调用GE中的插件信息,将原始框架网络中的算子进行解析并映射成适配昇腾AI处理器算子。 下文

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  • 适配开发(TensorFlow框架)

    适配开发(TensorFlow框架) 简介 您可以参考本章节进行算子适配插件的开发,将第三方框架的算子映射成适配昇腾AI处理器的算子。基于TensorFlow 框架网络运行时,首先会加载并调用GE中的插件信息,将原始框架网络中的算子进行解析并映射成适配昇腾AI处理器算子。 下文

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  • 适配开发(TensorFlow框架)

    适配开发(TensorFlow框架) 简介 您可以参考本章节进行算子适配插件的开发,将第三方框架的算子映射成适配昇腾AI处理器的算子。基于TensorFlow 框架网络运行时,首先会加载并调用GE中的插件信息,将原始框架网络中的算子进行解析并映射成适配昇腾AI处理器算子。 下文

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  • 适配插件开发(ONNX框架)

    适配插件开发(ONNX框架) 简介 您可以参考本章节进行算子适配插件的开发,将基于第三方框架的算子映射成适配昇腾AI处理器的算子,将算子信息注册到GE中。基于ONNX框架网络运行时,首先会加载并调用GE中的插件信息,将原始框架网络中的算子进行解析并映射成适配昇腾AI处理器中的算子。

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  • 适配插件开发(ONNX框架)

    适配插件开发(ONNX框架) 简介 您可以参考本章节进行算子适配插件的开发,将基于第三方框架的算子映射成适配昇腾AI处理器的算子,将算子信息注册到GE中。基于ONNX框架网络运行时,首先会加载并调用GE中的插件信息,将原始框架网络中的算子进行解析并映射成适配昇腾AI处理器中的算子。

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  • 【Android 系统开发】Android框架 与 源码结构

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  • 适配开发(Caffe框架)

    适配开发(Caffe框架) 简介 您可以参考本章节进行算子适配插件的开发,将基于第三方框架的算子映射成适配昇腾AI处理器的算子,将算子信息注册到GE中。基于Caffe框架网络运行时,首先会加载并调用GE中的插件信息,将原始框架网络中的算子进行解析并映射成适配昇腾AI处理器中的算子。

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  • 适配插件开发(ONNX框架)

    适配插件开发(ONNX框架) 简介 您可以参考本章节进行算子适配插件的开发,将基于第三方框架的算子映射成适配昇腾AI处理器的算子,将算子信息注册到GE中。基于ONNX框架网络运行时,首先会加载并调用GE中的插件信息,将原始框架网络中的算子进行解析并映射成适配昇腾AI处理器中的算子。

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  • 适配插件开发(ONNX框架)

    适配插件开发(ONNX框架) 简介 您可以参考本章节进行算子适配插件的开发,将基于第三方框架的算子映射成适配昇腾AI处理器的算子,将算子信息注册到GE中。基于ONNX框架网络运行时,首先会加载并调用GE中的插件信息,将原始框架网络中的算子进行解析并映射成适配昇腾AI处理器中的算子。

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  • 适配开发(TensorFlow框架)

    适配开发(TensorFlow框架) 简介 您可以参考本章节进行算子适配插件的开发,将第三方框架的算子映射成适配昇腾AI处理器的算子。基于TensorFlow 框架网络运行时,首先会加载并调用GE中的插件信息,将原始框架网络中的算子进行解析并映射成适配昇腾AI处理器算子。 下文

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  • 状态码表

    11004 json exception json解析异常 11005 sdk domain parse ip failed 加速域名解析失败 11006 the net status is good need not to acc 网络状况良好,不需要加速 11009 the net

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  • 算子编译运行流程

    Adapter适配接口生成TF原始网络模型,并下发给GE;若使用AscendCL应用进行模型推理,则直接将原始网络模型下发给GE。 注:网络模型的拓扑图后续简称为图。 GE调用算子插件,将原始网络模型中的算子映射为适配昇腾AI处理器的算子,从而将原始开源框架解析为适配昇腾AI处理器的图。

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  • 算子编译运行流程

    Adapter适配接口生成TF原始网络模型,并下发给GE;若使用AscendCL应用进行模型推理,则直接将原始网络模型下发给GE。 注:网络模型的拓扑图后续简称为图。 GE调用算子插件,将原始网络模型中的算子映射为适配昇腾AI处理器的算子,从而将原始开源框架解析为适配昇腾AI处理器的图。

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  • 算子编译运行流程

    Adapter适配接口生成TF原始网络模型,并下发给GE;若使用AscendCL应用进行模型推理,则直接将原始网络模型下发给GE。 注:网络模型的拓扑图后续简称为图。 GE调用算子插件,将原始网络模型中的算子映射为适配昇腾AI处理器的算子,从而将原始开源框架解析为适配昇腾AI处理器的图。

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  • 适配开发(ONNX框架)

    适配开发(ONNX框架) 简介 您可以参考本章节进行算子适配插件的开发,将基于第三方框架的算子映射成适配昇腾AI处理器的算子,将算子信息注册到GE中。基于ONNX框架网络运行时,首先会加载并调用GE中的插件信息,将原始框架网络中的算子进行解析并映射成昇腾AI处理器中的算子。 原理介绍

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  • 算子编译运行流程

    CPU算子编译流程 将开源框架网络模型下发给GE。 若基于Tensorflow框架进行在线训练,首先会调用TF Adapter适配接口生成TF原始网络模型,并下发给GE;若使用AscendCL应用进行模型推理,则直接将原始网络模型下发给GE。 注:网络模型的拓扑图后续简称为图。

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  • 适配开发(Caffe框架)

    适配开发(Caffe框架) 简介 您可以参考本章节进行算子适配插件的开发,将基于第三方框架的算子映射成适配昇腾AI处理器的算子,将算子信息注册到GE中。基于Caffe框架网络运行时,首先会加载并调用GE中的插件信息,将原始框架网络中的算子进行解析并映射成适配昇腾AI处理器中的算子。

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  • 适配开发(Caffe框架)

    适配开发(Caffe框架) 简介 您可以参考本章节进行算子适配插件的开发,将基于第三方框架的算子映射成适配昇腾AI处理器的算子,将算子信息注册到GE中。基于Caffe框架网络运行时,首先会加载并调用GE中的插件信息,将原始框架网络中的算子进行解析并映射成昇腾AI处理器中的算子。

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  • 适配插件开发(ONNX框架)

    适配插件开发(ONNX框架) 简介 您可以参考本章节进行算子适配插件的开发,将基于第三方框架的算子映射成适配昇腾AI处理器的算子,将算子信息注册到GE中。基于ONNX框架网络运行时,首先会加载并调用GE中的插件信息,将原始框架网络中的算子进行解析并映射成适配昇腾AI处理器中的算子。

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  • 适配插件开发(ONNX框架)

    适配插件开发(ONNX框架) 简介 您可以参考本章节进行算子适配插件的开发,将基于第三方框架的算子映射成适配昇腾AI处理器的算子,将算子信息注册到GE中。基于ONNX框架网络运行时,首先会加载并调用GE中的插件信息,将原始框架网络中的算子进行解析并映射成适配昇腾AI处理器中的算子。

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  • 适配插件开发(TensorFlow框架)

    适配插件开发(TensorFlow框架) 简介 您可以参考本章节进行算子适配插件的开发,将第三方框架的算子映射成适配昇腾AI处理器的算子。基于TensorFlow 框架网络运行时,首先会加载并调用GE中的插件信息,将原始框架网络中的算子进行解析并映射成适配昇腾AI处理器算子。

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  • 适配插件开发(TensorFlow框架)

    适配插件开发(TensorFlow框架) 简介 您可以参考本章节进行算子适配插件的开发,将第三方框架的算子映射成适配昇腾AI处理器的算子。基于TensorFlow 框架网络运行时,首先会加载并调用GE中的插件信息,将原始框架网络中的算子进行解析并映射成适配昇腾AI处理器算子。

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  • 简介

    ffe框架和Tensorflow框架,用户可基于任意框架构建模型。 将原始模型解析为Graph,并编译为离线模型,该种方式当前仅支持原始模型为Caffe/Tensorflow/ONNX框架。 图结构 无论是Tensorflow还是ONNX,网络模型定义格式都大同小异,网络模型主要

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