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    apache并发设置 内容精选 换一换
  • Scala样例代码

    StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment // 设置job的并发度为2 env.setParallelism(2) //设置Zookeeper为注册服务器 val zkRegisterServerHandler =

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  • Scala样例代码

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  • apache并发设置 相关内容
  • Scala样例代码

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  • Scala样例代码

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  • apache并发设置 更多内容
  • 单表并发写

    效。 使用并发机制需要注意问题 INSERT、BULK_INSERT类型的操作,Hudi当前并发机制无法保证写入后表主键唯一, 这个需要用户自己来保证。 增量查询问题:数据消费以及Checkpoint可能会乱序,多个并发写操作在不同的时间点完成。 并发写需要在启用并发写特性后支持并发,未开启时不支持并发写入。

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  • 单表并发写

    效。 使用并发机制需要注意问题 INSERT、BULK_INSERT类型的操作,Hudi当前并发机制无法保证写入后表主键唯一, 这个需要用户自己来保证。 增量查询问题:数据消费以及Checkpoint可能会乱序,多个并发写操作在不同的时间点完成。 并发写需要在启用并发写特性后支持并发,未开启时不支持并发写入。

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  • Java样例代码

    ce2。 布Job自定义Source算子产生数据 package com.huawei.bigdata.flink.examples; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2; import org.apache.flink

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  • Java样例代码

    ce2。 布Job自定义Source算子产生数据 package com.huawei.bigdata.flink.examples; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2; import org.apache.flink

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  • Java样例代码

    ce2。 布Job自定义Source算子产生数据 package com.huawei.bigdata.flink.examples; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2; import org.apache.flink

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  • Java样例代码

    ce2。 布Job自定义Source算子产生数据 package com.huawei.bigdata.flink.examples; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2; import org.apache.flink

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  • 多并发JDBC客户端连接JDBCServer

    并发JDBC客户端连接JDBCServer 操作场景 JDBCServer支持多用户多并发接入,但当并发任务数量较高的时候,默认的JDBCServer配置将无法支持,因此需要进行优化来支持该场景。 操作步骤 设置JDBCServer的公平调度策略。 Spark默认使用FIFO(First

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  • 多并发JDBC客户端连接JDBCServer

    并发JDBC客户端连接JDBCServer 操作场景 JDBCServer支持多用户多并发接入,但当并发任务数量较高的时候,默认的JDBCServer配置将无法支持,因此需要进行优化来支持该场景。 操作步骤 设置JDBCServer的公平调度策略。 Spark默认使用FIFO(First

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  • 界面设置

    细节说明。 设置APP导航栏菜单。 修改信息完成后,单击“保存并发布”。 云尊享APP导航栏菜单可设置: 修改菜单中英文名称 设置菜单显示/隐藏 修改菜单排序 自定义知识首页链接地址 自定义设置。 可以根据自需要设置智能客服和3D touch菜单。 PC端导航栏设置。 可编辑导航

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  • 工程结构

    device.terminal; import org.apache.http.*; import org.apache.http.client.ClientProtocolException; import org.apache.http.client.HttpRequestRetryHandler;

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  • Apache Struts 2 RCE漏洞(CVE-2018-11776/S2-057)安全预警

    espace值未设置且上层动作配置(Action Configuration)中未设置或用通配符namespace时可能会导致远程代码执行;url标签未设置value和action值且上层动作未设置或用通配符namespace时可能会导致远程代码执行。目前官方已布修复方案。 利用漏洞:CVE-2018-11776

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  • scala样例代码

    partitionColumn 读取数据时,用于设置并发使用的数值型字段。 说明: “partitionColumn”,“lowerBound”,“upperBound”,“numPartitions”4个参数必须同时设置,不支持仅设置其中一部分。 为了提升并发读取的性能,建议使用自增列。 lowerBound

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  • 并发模式

    会议与会方数不能超过购买的并发资源数。 在Web端创建会议 使用企业中任一用户帐号登录华为云会议管理平台。 在“创建会议”页面,设置会议参数,如下图所示。设置完成后单击“创建”即可。 在PC客户端创建会议 在“起会议”页签,选择“会议并发”,单击“保存”并点击“起会议”即可马上召开会议。

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  • 使用Flink Jar写入数据到OBS开发指南

    org.apache.flink.api.java.utils.ParameterTool; import org.apache.flink.contrib.streaming.state.RocksDBStateBackend; import org.apache.flink

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  • CDM迁移作业的抽取并发数应该如何设置?

    以下的可以多并发抽取,超过1MB的建议单线程抽取数据。 迁移的目的端为文件时,CDM不支持多并发,此时应配置为单进程抽取数据。 单作业的抽取并发数,受到作业“配置管理”中所配置的“最大抽取并发数”影响。“最大抽取并发数”配置的是抽取并发总数。 表1 抽取并发数参考配置 CDM集群规格

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  • 变量读取规则

    用例模式 每个并发按顺序读取一个变量值。 例如,10并发压力模式下的任务,在执行过程中,不同并发按照顺序读取变量中的值。 顺序模式 并发模式 每个并发单独拷贝一个同名变量进行使用,不同并发按顺序读取变量值,相互不影响。 例如,10并发压力模式下的任务,在执行过程中,每个并发均从拷贝的变量中,按照顺序往下读取相应的变量值。

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  • 使用Flink Jar连接开启SASL

    import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema; import org.apache.flink.api.java.utils.ParameterTool; import org.apache.flink

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  • 输入文件数超出设置限制导致任务执行失败

    at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.run(Driver.java:1283) at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.run(Driver.java:1278) at org.apache.hive.service

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  • 创建测试任务

    =起始并发用户/基准并发。 递增总并发用户(个) 一共会增加的并发用户数。梯度递增中,第一个子阶段并发用户为起始并发用户数,其余每个子阶段的并发用户为上一阶段并发用户数+递增总并发用户*递增量级,最后一个子阶段并发用户为起始并发用户数+递增总并发用户数。 递增百分比(%) 递增总

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  • 【高并发】高并发环境下如何优化Tomcat性能?看完我懂了!

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  • idea / eclipse 配置 Tomcat 并发布 Web 项目

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  • Apache Solr未授权上传漏洞预警(CVE-2020-13957)

    全部公告 > 安全公告 > Apache Solr未授权上传漏洞预警(CVE-2020-13957) Apache Solr未授权上传漏洞预警(CVE-2020-13957) 2020-10-13 一、概要 近日,华为云关注到Apache Solr官方布安全公告,披露在特定的Solr版本中ConfigSet

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  • 使用HDFS文件并发操作命令

    使用HDFS文件并发操作命令 操作场景 集群内并发修改文件和目录的权限及访问控制的工具。 对系统的影响 因为集群内使用文件并发修改命令会对集群性能造成较大负担,所以在集群空闲时使用文件并发操作命令。 前提条件 已安装HDFS客户端或者包括HDFS的客户端。例如安装目录为“/opt/client”。

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  • 执行Kafka Topic设置ACL操作失败,提示NoAuthException

    执行Kafka Topic设置ACL操作失败,提示NoAuthException 问题背景与现象 在使用Kafka客户端命令设置Topic ACL权限时,现Topic无法被设置。 kafka-acls.sh --authorizer-properties zookeeper.connect=10

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  • 最小在线并发规格支持弹性伸缩,是否设置最小规格即可?

    最小在线并发规格支持弹性伸缩,是否设置最小规格即可? 目前推荐系统支持的默认在线并发规格为5。由于伸缩资源有一定的时延导致预测接口出现变慢的情况,因此在可预见的并发规格中,建议填写实际并发的规格,推荐系统后台会根据并发规格提前预留好资源,避免峰值的到来。 如果需要更多的规格,请您提工单联系工程师解决。

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  • 工作流设置

    码模板限制请参见转码设置。 审核 支持选择系统审核模板或自定义审核模板。 详细功能说明请参见音视频审核。 截图 按时间间隔:根据设置的时间间隔从视频首帧开始截图。 指定时间点:根据编辑的时间点从视频中截取图片。 详细功能说明请参见视频截图。 音频提取 无设置参数 详细功能说明请参见音频提取。

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  • 使用HDFS文件并发操作命令

    使用HDFS文件并发操作命令 操作场景 集群内并发修改文件和目录的权限及访问控制的工具。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 对系统的影响 因为集群内使用文件并发修改命令会对集群性能造成较大负担,所以在集群空闲时使用文件并发操作命令。 前提条件 已安装HDFS客户端或者包括H

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  • 云会议室与并发组合模式

    示。设置完成后单击“创建”即可。 在PC客户端创建会议 在“起会议”页签,选择“云会议室”,单击“保存”点击“起会议”即可马上召开会议。 在手机客户端创建会议 在“起会议”界面,选择“使用云会议室ID”,点击“立即开始”即可马上召开会议。 使用并发资源创建立即会议 并发资源适用于与会方需要灵活组合的会议。

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  • 新建表/文件迁移作业

    支持对Hive\DLI\关系数据库\OBS\HDFS作为目的端的作业进行单并发限速。 如果作业配置多并发则实际限制速率需要乘以并发数。 是 单并发速率上限(Mb/s) 开启限速情况下设置的单并发速率上限值,如果配置多并发则实际速率限制需要乘以并发数。 说明: 限制速率为大于1的整数。 20 单击“保

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  • 单表并发写配置

    单表并发写配置 参数 描述 默认值 hoodie.write.lock.provider 指定lock provider,不建议使用默认值,使用org.apache.hudi.hive.HiveMetastoreBasedLockProvider org.apache.hudi.client

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  • 单表并发写配置

    单表并发写配置 参数 描述 默认值 hoodie.write.lock.provider 指定lock provider,不建议使用默认值,使用org.apache.hudi.hive.HiveMetastoreBasedLockProvider org.apache.hudi.client

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  • CDM迁移作业的抽取并发数应该如何设置?

    下的可以多并发抽取,超过1MB的建议单线程抽取数据。 迁移的目的端为文件时,CDM不支持多并发,此时应配置为单进程抽取数据。 单作业的抽取并发数,受到作业“配置管理”中所配置的“最大抽取并发数”影响。“最大抽取并发数”配置的是抽取并发总数。 表1 抽取并发数参考配置 CDM集群规格

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  • Flux开发指引

    StormTopology类型的对象,和getTopology()方法相同。 应用开操作步骤 确认Storm组件已经安装,并正常运行。如果业务需要连接其他组件,请同时安装该组件并运行。 将storm-examples导入到Eclipse开环境,请参见Windows开环境准备。 参考storm-examples工

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  • scala样例代码

    partitionColumn 读取数据时,用于设置并发使用的数值型字段。 说明: “partitionColumn”,“lowerBound”,“upperBound”,“numPartitions”4个参数必须同时设置,不支持仅设置其中一部分 为了提升并发读取的性能,建议使用自增列。 lowerBound

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