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    高效:云端已训练的视觉模型,在边缘侧部署,实现产品实时预测,提升检测效率,提高产品质量模型最优:提供边云协同架构,云端模型训练,数据边缘处理,模型增量训练优化,实现模型最优。 统一管控:智能边缘平台可以实现统一模型下发,节点状态统一监控。 CDN边缘站点管理 对部署在全国各地的CDN边缘站点
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    支持行业客户二次训练专属模型,打造大模型体验。 盘古预测大模型产品功能 回归预测 用于连续值预测,可自动进行任务理解,分析选择最适合的回归模型集合,并融合多个模型来提升回归预测精度 分类预测 用于离散值的预测,如:不同类别或标签;基于任务理解和模型选择推荐能力,可自动选择多个分类模型并基于动态图算法进行融合,来提升预测性能
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    行作为一个记录,列模型数据库以一列为一个记录。(这种模型,数据即索引,IO很快,主要是一些分布式数据库) 键值对模型:存储的数据是一个个“键值对” 文档类模型:以一个个文档来存储数据,有点类似“键值对”。 常见非关系模型数据库: 列模型:Hbase 键值对模型:redis,MemcacheDB
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    而在标准物模型下,每个设备都对应一个统一的标准物模型,它对外提供一致的接口,可以直接对应应用。 标准物模型可以任意组合产生新的模型,比如可以将摄像头和灯组装在一起,组成一个带摄像头的灯,组合后的复杂物仍然继承了基础物的模型,既能够满足复杂场景的需要,也能够保持其标准模型与应用进行对接。
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    理系统,提供设备台账、保养、统计分析相关功能,解决厂家设备管理、运维维保以及数据分析相关的痛点问题。 访问店铺 智慧监控AI模型 智慧监控AI模型综合集成了 人脸识别 模型、安全帽识别模型、口罩佩戴识别模型、车牌识别模型、车辆占道识别模型5种AI模型。 访问店铺 Ubuntu(zabbix监控)
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