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采用计算、存储分离架构，全面支持大数据量场景。产品定位突破“缓存”局限，能帮业务长期承载更多重要数据。 弹性伸缩——平滑扩容，秒级体验 弹性伸缩——平滑扩容，秒级体验 >>如何扩容云数据库GeminiDB Redis接口持久化存储容量？ 开源Redis集群节点使用本地内存装载数据，扩容往往意味着增加来自：专题来自：专题
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华为云计算 云知识 CDN缓存刷新和缓存预热的关系 CDN缓存刷新和缓存预热的关系 时间：2022-06-27 17:32:07 【CDN最新活动价】 缓存刷新和缓存预热有什么区别？ 缓存刷新和缓存预热的区别如下所示： 缓存刷新：提交缓存刷新请求后，CDN节点的缓存内容将会被强制过期。来自：百科![]()
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云知识 CDN节点缓存和未使用CDN节点缓存的差异 CDN节点缓存和未使用CDN节点缓存的差异 时间：2022-05-23 16:58:52 【CDN最新活动】 当用户访问使用CDN服务的网站时，本地DNS服务器通过CNAME方式将最终域名请求重定向到CDN服务。CDN通过一组预来自：百科![]()
可用性，解决了网络带宽小、用户访问量大、网点分布不均等问题。 CDN的作用 CDN可以减轻源站服务器压力，CDN能处理整个网站页面的70%～95％的内容访问量，从而解决了网站的并发量，由此减轻了源服务器的访问压力，也同时提升了网站的性能、可扩展性以及安全性。 CDN实现业务加速，来自：专题![]()
max-age的字段来设置CDN边缘节点数据缓存时间。 当客户端向CDN节点请求数据时，CDN节点会判断缓存数据是否过期，若缓存数据并没有过期，则直接将缓存数据返回给客户端；否则，CDN节点就会向源站发出回源请求，从源站拉取最新数据，更新本地缓存，并将最新数据返回给客户端。 CDN服务商一般会来自：百科![]()
ma：no-cache时，源站不缓存。 ②您设置的CDN缓存过期时间不合适。如果设置的CDN缓存过期时间过短，CDN节点上的数据会经常失效，导致频繁回源，因此降低CDN缓存命中率。缓存配置具体内容请参考：缓存配置。 ③您的源站动态内容居多，CDN主要加速对象为静态资源（如：css来自：百科![]()
如何提高CDN缓存命中率 如何提高CDN缓存命中率 时间：2022-04-14 09:33:14 【最新活动】 CDN缓存命中率低，会导致源站压力大，静态资源访问效率低。您可以针对导致CDN缓存命中率低的具体原因，选择对应的优化策略，来提高CDN的缓存命中率。CDN缓存命中率包括流量命中率和请求命中率。来自：百科![]()
之上的一层智能虚拟网络，通过在网络各处部署节点服务器，实现将源站内容分发至所有CDN节点，是用户可以就近获得所需内容。 域名添加完成后，您可以根据自身需求配置CDN节点中某个或某些缓存资源的过期时间规则。达到设置的过期时间后，当用户向CDN节点请求资源时，CDN会直接回源站拉取对来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 CDN不同节点缓存内容不一致？ CDN不同节点缓存内容不一致？ 时间：2022-07-22 17:40:44 【CDN流量包价格】 问题现象 域名接入华为云CDN加速后，发现不同地区的用户访问同一个资源的URL，CDN节点返回的资源不一致。 可能的原因 原因一来自：百科![]()
分布式缓存Redis如何减轻数据库压力 分布式缓存Redis如何减轻数据库压力 通过Redis提供的哈希、集合等数据结构可以很方便的实现网络社交网站超高访问量下的数据访问。 通过Redis提供的哈希、集合等数据结构可以很方便的实现网络社交网站超高访问量下的数据访问。 分布式缓存Redis来自：专题![]()
B是否有数据，如果非DB0外的其他DB上有数据（如DB1有数据），会出现变更失败。 数据必须是只存储在DB0上的主备实例才支持变更为Proxy集群。 分布式缓存Redis精选推荐 分布式缓存Redis 分布式缓存Redis实战 分布式缓存服务数据迁移 分布式缓存Redis版本差异来自：专题![]()
云知识 CDN节点是什么？CDN节点和缓存服务器的关系？ CDN节点是什么？CDN节点和缓存服务器的关系？ 时间：2022-04-11 10:07:38 【最新活动】 CDN网络能够对加速域名下的静态内容提供良好的加速服务。支持自定义缓存规则，用户可以根据数据需求设置缓存过期时间来自：百科![]()
test2”。 3、预热URL CDN可以通过缓存预热将源站资源主动缓存到CDN节点，用户访问时就能直接从CDN节点获取到最新的资源。 当您的域名初次接入CDN加速、活动发布时您可以将源站资源预热到CDN节点，用户访问资源时直接从CDN节点获取，从而提升CDN的缓存命中率。 典型场景： 初来自：百科![]()
上层业务。传统数据库存在结构复杂、维护成本高、访问性能差、功能有限、无法轻松适应数据模型或模式的变化等问题。 解决方案 将Redis作为应用与数据库之间的缓存层可以解决上述问题，通过Redis缓存数据，提高数据读取速度，减轻数据库负载，提高应用性能，保证数据的可靠性。 因此，对于来自：百科
