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相关用户对应的权限。 表设计原则 GaussDB 是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲,GaussDB开发良好的表设计需要遵循以下原则: 1、将表数据均匀分布在各个DN上。 2、将表的扫描压力均匀分散在各个DN上。 3、减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。来自:专题含定位功能的移动应用,可使用云数据库PostgreSQL数据库获得强大的位置运算能力;数据量庞大的移动应用,可搭配 DDM 使用云数据库RDS MySQL数据库,轻松应对分库分表问题。 游戏业务 爆发式增长的玩家数据存储和读写请求,可使用云数据库RDS快速扩容存储、变更规格或部署新的游戏分区数据库;游戏数来自:专题MySQL)支持的数据库引擎。 异构型数据库之间由于格式不同,不支持直接导入导出。但只要导入导出的格式数据兼容,理论上,导入表数据也是可行的。 异构型数据库之间数据导入导出,一般需要使用Ugo或第三方软件,通过 数据复制 的方式来实现。比如,先使用工具从Oracle中,以文本的格式导出表记录,然来自:专题通过使用GaussDB表空间,管理员可以控制一个 GaussDB安装 的磁盘布局。通过后台执行SQL指令创建、查看、修改、删除GaussDB表空间。 了解详情 创建和管理GaussDB表 使用指令在GaussDB创建表、向表中插入数据、更新表中数据、查看数据、删除表中数据 了解详情 查看GaussDB系统表来自:专题B(DWS) ,并进行数据表的各类操作。 psycopg2 了解详情 使用Python第三方库PyGreSQL连接数据库 用户在创建好 数据仓库 集群后使用PyGreSQL第三方库连接到集群,则可以使用Python访问GaussDB(DWS) ,并进行数据表的各类操作。 PyGreSQL来自:专题