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是基于硬件、软件系统不可靠、一定会有故障的假设进行设计的,是基于 任何单台计算机都无足够能力处理海量数据的假设进行设计的,因此 TDengine 从研 发的第一天起,就是按照分布式高可靠架构进行设计的,是完全去中心化的 TDengine的免费时序数据库如何保证高效性 TDengine 对每个数据采集点单独建来自:专题同步用户一般分为两类:可同步的用户和不支持同步的用户。对于不支持同步的用户,在备注列的查看详情中会提示具体的原因,您可以根据业务需求选择是否同步用户和权限。 f)在“预检查”页面,进行同步任务预校验,校验是否可进行实时同步。 · 查看检查结果,如有不通过的检查项,需要修复不通过项后来自:百科
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式控制单表数据的大小。 · 谨慎使用MySQL分区表,避免跨分区查询,否则查询效率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表,但是在物理层面上将数据存储在多个文件。建议尽可能将分区表的不同分区文件存储在不同的磁盘阵列上。 · 表中的列不要太多,尽量做到冷热数据分离,减小表的宽度,以便在一来自:专题影响生产。还有HANA对内存要求的也是非常大的,不光提供256G的虚拟机的SAP应用,而且最大可以做到HANA 1T的内存,裸金属可以提供4T的内存容量。据可信云的数据,SAP要求在2025年之前,需要把SAP系统的数据库换成HANA,所以华为云在云上提供SAP HANA这样系统,可以给企业提供天然的一些支持。来自:百科
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云知识 为什么说大数据的发展是需求驱动的 为什么说大数据的发展是需求驱动的 时间:2021-05-24 09:15:11 大数据 大数据的技术发展是由社会进步过程中,不断变化的需求而驱动的。 互联网的发展,让人们需要对海量的非结构化数据进行分布式存储,并行计算。所以大数据进入了1.0时代。来自:百科
华为云计算 云知识 数据库需求分析的重点 数据库需求分析的重点 时间:2021-06-02 09:56:38 数据库 需求分析的重点是梳理清楚用户的“信息流”和“业务流”。需求分析过程,切忌想当然,对用户的想法进行猜想和假设,如果有假设条件或者不清楚的地方一定要和客户进行确认: 1来自:百科