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- mysqlinnodb结构 内容精选 换一换
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1、高度可扩展性和可伸缩性 随着数据获取手段的自动化，多样化和智能化，导致数据量急剧增大。 2、数据类型多样和异构处理能力 结构化数据到半结构化/非结构化数据 文本到图形图像，音频视频等多媒体数据 流数据、队列数据 3、数据处理时效性要求 传感、网络和通信技术发展对于数据快速流入和处理，实时性方面提出了更高要求。来自：百科标记为关闭裸金属服务器操作，详情请参见表2 os-stop字段数据结构说明。 表2 os-stop字段数据结构说明 参数 是否必选 参数类型 描述 servers 是 Array of objects 裸金属服务器ID列表，详情请参见表3 servers字段数据结构说明。 type 否 String 关机类型：来自：百科
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object 失败返回结构 表6 ErrorInfo 参数 参数类型 描述 message String 错误信息 code String 错误码 状态码： 401 表7 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error ErrorInfo object 失败返回结构 表8 ErrorInfo来自：百科
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识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 通用文字识别 ：提取图片内的文字及其对应位置信息，并能够根据文字在图片中的位置进行结构化整理工作。 手写文字识别：识别文档中的手写文字信息，并将识别的结构化结果返回给用户。 网络图片识别：自动识别网络图片内的所有来自：专题![]()
表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 2、通用文字识别：提取图片内的文字及其对应位置信息，并能够根据文字在图片中的位置进行结构化整理工作。 3、手写文字识别：识别文档中的手写文字信息，并将识别的结构化结果返回给用户。 4、网络图片识别：自动识别网络图片来自：专题![]()
证件图片上有效信息的自动识别和关键字段结构化提取。 ●票据类图片读取文字支持增值税发票、机动车销售发票、医疗发票等各种发票和表单图片上有效信息的自动识别和结构化提取 ●行业类图片读取文字支持物流面单、医疗化验单据等多种行业特定类型图片的结构化信息提取和识别，助力行业自动化效率提升。来自：专题![]()
关联 LTS 日志流:请求消息 快速查询:查看上下文 查看组合应用系统日志:查看系统日志 日志结构化配置:创建结构化配置 日志结构化配置:创建结构化配置 查询流日志列表:响应参数 可视化分析ELB日志:新建可视化图表 结构化配置:结构化原始日志 API概览:服务管理接口 日志搜索:操作步骤 查看设备详情:查看审计日志来自：百科![]()
慢SQL时， DAS 会自动设置超时机制，防止因慢SQL执行时间过久而导致的数据库性能抖动。 6. 可视化对象管理 导航树形结构，清晰展示各个对象并实现可视化结构管理功能。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在来自：百科![]()
下面的value最多10个，每个key对应的value可以为空数组但结构体不能缺失。Key不能重复，同一个key中values不能重复。结果返回包含所有标签的资源列表，key之间是与的关系，key-value结构中value是或的关系。无tag过滤条件时返回全量数据。 tags_any来自：百科![]()
object 失败返回结构 表8 ErrorInfo 参数 参数类型 描述 message String 错误信息 code String 错误码 状态码： 401 表9 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error ErrorInfo object 失败返回结构 表10 ErrorInfo来自：百科![]()
。 图1 读写类并发 线程类并发 在面对超多数据库对象（如万级以上张表）的搬迁时，结构迁移将会成为瓶颈。DRS针对这类场景做了专项并发优化，通过多个线程并发进行结构查询和结构回放，从而大大提升结构搬迁性能。 图2 线程类并发 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路来自：百科![]()
Hive是建立在Hadoop上的 数据仓库 框架，提供大数据平台批处理计算能力，能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务，从而完成对Had来自：百科![]()
如何查看漏洞管理服务扫描出的网站结构？ 执行完 漏洞扫描 任务后，进入“总览”页面，在“最近扫描任务列表”中，单击目标扫描对象，进入任务详情页面，单击“站点结构”页签，查看网站结构。 说明：站点结构展示的是任务扫描出的漏洞对应的网页地址及整体结构，如果任务暂未扫描出漏洞，站点结构无数据显示。 图1来自：专题![]()
识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 通用文字识别 提取图片内的文字及其对应位置信息，并能够根据文字在图片中的位置进行结构化整理工作。 手写文字识别 识别文档中的手写文字信息，并将识别的结构化结果返回给用户。 网络图片识别 自动识别网络图片内的所有来自：专题![]()
object 失败返回结构 表7 ErrorInfo 参数 参数类型 描述 message String 错误信息 code String 错误码 状态码： 401 表8 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error ErrorInfo object 失败返回结构 表9 ErrorInfo来自：百科![]()
请参考查询Job状态。 表4 异常响应要素说明 名称 参数类型 说明 error 字典数据结构 提交任务异常时返回的异常信息，详情请参见表1 error数据结构。 表5 error数据结构 名称 参数类型 说明 message String 任务异常错误信息描述。 code String来自：百科![]()
了计算下推的能力。 多源异构 协同分析既支持Hive、 GaussDB 等结构化数据源，也支持HBase等非结构化数据源。 全局元数据 对于非结构化数据源HBase，提供映射表方式将非结构化SCHEMA映射成结构化SCHEMA，实现HetuEngine对HBase的无差别SQL访问；对于数据源信息，提供全局管理。来自：专题![]()
object 失败返回结构 表4 ErrorInfo 参数 参数类型 描述 message String 错误信息 code String 错误码 状态码： 401 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error ErrorInfo object 失败返回结构 表6 ErrorInfo来自：百科![]()
创建磁盘的元数据，详情见表6。 表6 personality字段数据结构说明 参数 参数类型 描述 path String 注入文件路径信息。 content String 注入文件内容，base64格式编码。 表7 public_ip字段数据结构说明 参数 参数类型 描述 eip eip object来自：百科
