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- mysqlsql执行计划 内容精选 换一换
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源池中添加更多的普通数据库服务器（节点）来分担负载。 3.对事务的支持是不同的。 如果数据操作需要高事务性，或者需要复杂的数据查询来控制执行计划，那么就性能和稳定性而言，传统的SQL数据库是您的最佳选择。SQL数据库支持对事务原子性的细粒度控制，并且易于回滚事务。 关系型数据库来自：百科图1-1 InnoDB逻辑读速率 4.登录实例，查看实话会话，发现大量会话在执行SELECT COUNT(*)。 EXPLAIN确认该SQL的执行计划，发现走全表扫描且单条扫描行数在35万+，其并未走索引。 5.进一步查看该表的表结构，发现该表仅对字段“is_deleted”添加了一个来自：专题
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新增系统参数：EXECUTE_USER_ID、EXECUTE_USER_NAME、EXECUTE_USER_NICKNAME 定时任务支持配置周期执行计划 任务选择配置优化，支持 必须选择、禁止选择、默认选择、默认不选择等场景 体验优化 删除、详情、列表（搜索+排序）、模板、文案、操作等基础能力改造，一致化打造来自：百科来自：专题
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（delete/drop）、改（update）、查（select）。Coordinator利用数据库的优化器生成执行计划，每个DN（Data Node）会按照执行计划的要求去处理数据。 GaussDB 分布式执行框架示意图 因为数据是通过一致性Hash技术均匀分布在每个节点，因此来自：专题![]()
2）快速制定项目计划：规范、及时督促项目完成 已经立项的审计、工程造价项目，项目负责人通过OA流程表单就能快速根据模板提交项目执行计划，计划阶段、现场实施阶段以及报告签发阶段的时间和分工安排智能上报，形成清晰执行计划。 （在线制定项目阶段实施计划） 结合OA任务管理模块，通过流程为不同环节负责人指定任务，下发工来自：云商店![]()
融业务实测中，GaussDB性能大幅度领先。 超低复杂查询时延 主要通过分布式全并行架构提供极致的吞吐量性能。首先通过MPP节点并行，把执行计划动态均匀分布到所有节点；其次利用SMP算子级并行，将单节点内的多个CPU核心做并行计算；最后通过指令级并行，实现1个指令同时操作多条数据，进而大幅度降低查询时延。来自：专题![]()
（delete/drop）、改（update）、查（select）。Coordinator利用数据库的优化器生成执行计划，每个DN（Data Node）会按照执行计划的要求去处理数据。 GaussDB 分布式执行框架示意图 因为数据是通过一致性Hash技术均匀分布在每个节点，因此来自：专题![]()
ssDB性能大幅度领先。 GaussDB优势：超低复杂查询时延 主要通过分布式全并行架构提供极致的吞吐量性能。首先通过MPP节点并行，把执行计划动态均匀分布到所有节点；其次利用SMP算子级并行，将单节点内的多个CPU核心做并行计算；最后通过指令级并行，实现1个指令同时操作多条数据，进而大幅度降低查询时延。来自：专题![]()
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Studio是一款运行在Windows操作系统上的SQL客户端工具，有着丰富的GUI界面，能够管理数据库和数据库对象，编辑、运行、调试SQL脚本，查看执行计划等。在DWS管理控制台下载Data Studio软件包，解压后免安装即可使用。 DataStudio可供下载的版本分为“Windows x86”和“Windows来自：百科![]()
融业务实测中，GaussDB性能大幅度领先。 超低复杂查询时延 主要通过分布式全并行架构提供极致的吞吐量性能。首先通过MPP节点并行，把执行计划动态均匀分布到所有节点；其次利用SMP算子级并行，将单节点内的多个CPU核心做并行计算；最后通过指令级并行，实现1个指令同时操作多条数据，进而大幅度降低查询时延。来自：专题![]()
by/distinct、分页limit/offset、过滤where/having、列投影等。 9、支持UNION/UNION ALL查询。 10、支持Explain查看并行执行计划多种方式，包括传统Explain、Explain format=tree、Explain format=json等。 TaurusDB开启/关闭并行查询来自：专题![]()
云数据库GaussDB精选文章推荐 GaussDB费用 _GaussDB软件多少钱_高斯数据库费用_华为云 GaussDB执行计划_SQL执行计划_高斯数据库执行计划-华为云 GaussDB是什么线程_GaussDB线程池_高斯数据库是什么线程-华为云 GaussDB如何建主键_数据来自：专题![]()
编译HiveQL并将其转化为一系列相互依赖的Map/Reduce任务。 Optimizer 优化器，分为逻辑优化器和物理优化器，分别对HiveQL生成的执行计划和MapReduce任务进行优化。 Executor 按照任务的依赖关系分别执行MapReduce任务。 ThriftServer 提供来自：专题![]()
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Compiler：编译HiveQL并将其转化为一系列相互依赖的Map/Reduce任务。 · Optimizer：优化器，分为逻辑优化器和物理优化器，分别对HiveQL生成的执行计划和MapReduce任务进行优化。 · Executor：按照任务的依赖关系分别执行Map/Reduce任务。 · ThriftServ来自：百科![]()
5、支持流水线阶段中纳管任务的串/并行执行配置。 6、支持设置流水线执行参数。 7、支持选定流水线部分任务执行。 8、支持查看流水线历史执行记录。 9、支持执行计划配置：包括持续集成、合并请求和定时执行三种自动触发执行策略。 10、支持流水线事件 消息通知 及邮件通知。 流水线基本功能 流水线服务主要功能特性如下：来自：专题![]()
（delete/drop）、改（update）、查（select）。Coordinator利用数据库的优化器生成执行计划，每个DN（Data Node）会按照执行计划的要求去处理数据。 GaussDB 分布式执行框架示意图 因为数据是通过一致性Hash技术均匀分布在每个节点，因此来自：专题![]()
优化 数据库优化可以影响到整个系统的性能。在执行SQL制定、数据库配置参数、表设计、数据分布等操作时，启用数据库查询优化器打造最有效的执行计划。 如何快速确定数据库的调优范围？ 性能调优主要通过查看数据库节点的CPU、内存、I/O和网络这些硬件资源的使用情况，确认这些资源是否已来自：专题
