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    识别文本中的涉政敏感、反动等不良信息 涉黄低俗检测 识别文本中不合规范的涉黄、低俗内容 辱骂语句检测 识别文本中包含有辱骂内容的垃圾文本 恶意灌水检测 识别无实意字符或乱码等特征的灌水类文本 违禁物品检测 根据法律规定,识别刀枪、毒品等违禁内容 垃圾广告检测 识别文本中含有推广或者售卖意向的广告内容 产品优势
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    LRU-K中的K代表最近使用的次数,因此LRU可以认为是LRU-1。LRU-K的主要目的是为了解决LRU算法"缓存污染"的问题,其核心思想是将"最近使用过1次"的判断标准扩展"最近使用过K次" 常用实现如下 数据第一次被访问,加入到访问历史列表;如果数据在访问历史列表里后没有达到K次访问,则按照LRU淘汰;当访问
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