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上进行计算,充分利用cpu的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关,也就是说并行度越高能够使用的CPU核数就越多,性能提升的倍数也就越高。 下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的count(*)过程的基本原理:表数据进行切块后分发给多个核进来自:专题①可查询的时间跨度最长为31天,支持查看最近90天的历史数据。 ②如果查询的域名在所指定时间跨度范围内无数据,则回源流量/带宽和回源失败率趋势图、域名回源详情列表中不会有数据展示。 ③最小统计粒度为5分钟,当查询跨度为8天及以上时,最小统计粒度为4小时。 ④支持导出查询的数据详情。来自:百科
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COLUMN);--删除表postgres=# DROP TABLE customer_t2; 云数据库 GaussDB 行存表和列存表的选择 特点 方案 更新频繁程度 数据如果频繁更新,选择行存表。 插入频繁程度 频繁的少量插入,选择行存表。一次插入大批量数据,选择列存表。 表的列数 表的列数很多,选择列存表。来自:专题TP GaussDB 索引 GaussDB发展 GaussDB工具 GaussDB学习 GaussDB的优势 登录数据库 免费云数据库MySQL 免费的MySQL云数据库 MySQL数据库的特点 连接 GaussDB数据库 优质文章锦集 产品动态 华为云GaussDB助力MetaERP构建来自:专题
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