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- mysql常用字段类型 内容精选 换一换
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云知识 Linux常用命令及Shell编程 Linux常用命令及Shell编程 时间：2020-12-15 11:30:39 玩转Linux系统常用命令，为编写Shell脚本或学习Linux系统打下坚实基础。本课程需要懂点Linux系统，覆盖Linux系统50多个常用命令，深入讲解每来自：百科
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华为云计算 云知识 HTTPS连接分为哪些类型 HTTPS连接分为哪些类型 时间：2021-05-21 11:02:05 HTTPS的连接类型可以分为短连接和长连接。 其中，短连接的特点是一个交互建立一个TCP连接，数据发送完即关闭。RSA计算占比高，处理时长占短连接总用时约20来自：百科
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当字段中所有取值不会出现重复记录的时候，可以给对应字段增加唯一性约束，例如身份证字段，员工工号字段。如果一个表中没有任何唯一性约束，那么表中的记录是可以出现重复记录的。 如果字段能够同时保证唯一性和非空性约束，那么就可以使用PIRMARY KEY约束，通常一个表只能增加一个PRIMARY KEY约束。来自：百科![]()
本部分从SQL编写角度介绍慢SQL可进行的优化。 1. 字段类型转换导致不用索引，如字符串类型的不用引号，数字类型的用引号等，这有可能会用不到索引导致全表被扫描。 2. mysql不支持函数转换，所以字段前面不能加函数，否则将用不到索引。 3. 不要在字段前面加减运算。 4. 字符串比较长的可以来自：百科![]()
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参数 参数类型 描述 addr String IP地址信息。 version Integer IP地址类型，值为4或6。 4：IP地址类型是IPv4 6：IP地址类型是IPv6 表7 flavor字段数据结构说明 参数 参数类型 描述 id String 云服务器类型ID。 微版本2来自：百科![]()
禁止组合索引组合字符串的总长度超过200。 索引（包括单列索引和复合索引）字段应为NOT NULL字段。 同字段上创建索引的维护效率不同。数值类型字段优于字符类型及其他数据类型，因此对于考虑创建索引的ID、时间等字段，建议使用数值类型进行存储。 建议在关联列上创建索引。 GaussDB支持HASH来自：专题![]()
云知识 常见操作符类型有哪些 常见操作符类型有哪些 时间：2021-07-01 23:42:58 数据库 mysql 云数据库GaussDB(for MySQL) 操作符可对一个或多个操作数进行处理，位置上可能处于操作数之前、之后，或两个操作数之间。 常见操作符类型（从使用场景划分）来自：百科![]()
Options.v().set_android_jars("jdk path"); Options.v().set_keep_line_number(true); Options.v().set_allow_phantom_refs(true); Options.v().set_proces来自：百科![]()
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？ 文档修订记录 修订记录 开始使用:MySQL数据库密码修改（可选） 开始使用:MySQL数据库密码修改（可选） 如何修改 弹性云服务器 的SID？:操作步骤 开始使用:MySQL数据库密码修改（可选） 开始使用:MySQL数据库密码修改（可选） 开始使用:MySQL数据库密码修改（可选）来自：百科![]()
禁止组合索引组合字符串的总长度超过200。 索引（包括单列索引和复合索引）字段应为NOT NULL字段。 同字段上创建索引的维护效率不同。数值类型字段优于字符类型及其他数据类型，因此对于考虑创建索引的ID、时间等字段，建议使用数值类型进行存储。 建议在关联列上创建索引。 GaussDB支持HASH来自：专题![]()
键可以由一个字段，也可以由多个字段组成，还可以由多个关键字共同组成，并且主关键字的列不能包含空值，分别称为单字段主键或多字段主键。 主键的作用？ 主键的作用有四个： 1.可以保证实体的完整性； 2.能够加快数据库的操作速度； 3.在表中添加新记录时，会自动检查新记录的主键值，不允许该值与其他记录的主键值重复；来自：专题![]()
ases字段数据结构说明。 total_count Integer 总记录数。 databases 参数类型 Array of objects 描述 列表中每个元素表示一个数据库。详情参见下面表格，databases字段数据结构说明。 total_count 参数类型 Integer来自：专题![]()
禁止组合索引组合字符串的总长度超过200。 7.索引（包括单列索引和复合索引）字段应为NOT NULL字段。 8.同字段上创建索引的维护效率不同。数值类型字段优于字符类型及其他数据类型，因此对于考虑创建索引的ID、时间等字段，建议使用数值类型进行存储。 9.建议在关联列上创建索引。 GaussDB支持HASH来自：专题![]()
5、尽量避免数据shuffle。 字段设计原则 GaussDB开发在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 1、尽量使用高效数据类型：择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 2、当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。来自：专题
