mysql大表分区

GaussDB(for MySQL)权限表 GaussDB(for MySQL)权限表 时间：2021-05-31 10:26:40 数据库 安全 GaussDB(for MySQL)服务器通过权限表来控制用户对数据库的访问，权限表存放在GaussDB(for MySQL)数据库中，初始

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构造请求:请求URI 如何检测和解决大key与热key问题:大key问题 系统表和系统视图概述 构造请求:请求URI USER_IND_PARTITIONS API概览 添加分区（只支持OBS表）:功能描述 如何检测和解决大key与热key问题:大key问题 添加分区（只支持OBS表）:功能描述

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· 所有的表和字段都需要添加注释。使用comment从句添加表和列的备注，从设计初期维护好数据字典。 · 控制单表数据量的大小，建议控制在500万行以内。可以采用历史数据归档（常见于日志表）和分库分表的方式控制单表数据的大小。 · 谨慎使用MySQL分区表，避免跨分区查询，否则查

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0.22及以上。 应用场景 并行查询适用于大部分SELECT语句，例如大表查询、多表连接查询、计算量较大的查询。对于非常短的查询，效果不太显著。 轻分析类业务 报表查询通常SQL复杂而且比较耗费时间，通过并行查询可以加速单次查询效率。 系统资源相对空闲 并行查询会使用更多的系统资源

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g_global。 1、表空间pg_default：用来存储系统目录对象、用户表、用户表index、和临时表、临时表index、内部临时表的默认空间。对应存储目录为实例数据目录下的base目录。 2、表空间pg_global：用来存放系统字典表。对应存储目录为实例数据目录下的global目录。

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云数据库GaussDB(for MySQL) 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。所涉及的SQL语句，如下表所示。 索引按照索引列数分为单列索引和多列索引，按照索引使用方法可以分为普通索引、唯一索引、函数索引、分区索引、全文索引。 单列索引：仅在一个列上建立索引。

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在当前数据库中创建一个新的空白表。 CREATE VIEW 创建一个视图。视图就像一个窗口，透过它可以看到数据库中用户感兴趣的数据及变化。 ALTER DATABASE 修改数据库的属性，包括它的名称、所有者、连接数限制、对象隔离属性等。 ALTER TABLE 修改表，包括修改表的定义、重命名表、重命

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式数据兼容，理论上，导入表数据也是可行的。 异构型数据库之间数据导入导出，一般需要第三方软件，通过数据复制的方式来实现。比如，先使用工具从Oracle中，以文本的格式导出表记录，然后利用Load语句导入到云数据库RDS支持的数据库引擎。 免费的MySQL云数据库实例迁移中，大量binlog文件导致数据盘空间不足？

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创建和管理GaussDB表空间 通过使用GaussDB表空间，管理员可以控制一个GaussDB安装的磁盘布局。通过后台执行SQL指令创建、查看、修改、删除GaussDB表空间。 创建和管理GaussDB表 使用指令在GaussDB创建表、向表中插入数据、更新表中数据、查看数据、删除表中数据 查看GaussDB系统表

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COLUMN);--删除表postgres=# DROP TABLE customer_t2; 云数据库GaussDB 行存表和列存表的选择 特点 方案 更新频繁程度 数据如果频繁更新，选择行存表。 插入频繁程度 频繁的少量插入，选择行存表。一次插入大批量数据，选择列存表。 表的列数 表的列数很多，选择列存表。

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部分索引 建立在一个表的子集上的索引，这种索引方式只包含满足条件表达式的元组。 表达式索引 索引建立在一个函数或者从表中一个或多个属性计算出来的表达式上。表达式索引只有在查询时使用与创建时相同的表达式才会起作用。 云数据库GaussDB创建表操作步骤 创建一个普通表 openGauss=#

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容量按需使用，最大128TB 查看MySQL数据库版本 使用限制 GaussDB(for MySQL)使用上有一些固定限制，用来提高实例的稳定性和安全性，具体详见表1。 表1 功能使用限制 功能 使用限制 GaussDB(for MySQL)访问 如果GaussDB(for MySQL)数据库实例没

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可以使用DRS迁移功能，将本地数据库备份恢复到云上数据库。具体请参见入云迁移。 更多备份恢复方案，请参见恢复方案概览。 RDS for MySQL是否支持表级备份到指定OBS？ RDS for MySQL暂不支持表级备份到指定OBS。 云数据库RDS支持全量备份和增量备份（Binlog备份），无论是全量备份还是增量备份，都存储在对象存储服务上。

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key(column_name[, ...])。 GaussDB数据库表调整案例 GaussDB数据库表调整案例 选择合适的分布列 将表中列作为分布列 了解详情 建立合适的索引 表中列创建合适索引 了解详情 改建分区表 从业务层确认表数据某字段符合分区表的特征，重新规划表的定义。 了解详情 调整查询重写GUC参数rewrite_rule

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云知识 MySQL MySQL 时间：2020-11-05 10:38:56 MySQL是一种关系型数据库管理系统，它将数据保存在不同的表中，而不是放在一个大仓库内，增加了访问速度并提高了灵活性。MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL软件分为

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云知识 数据库中表的物理化 数据库中表的物理化 时间：2021-06-02 14:47:36 数据库 数据库设计中，对于表要进行反范式操作。 首先要决定是否要分区。对于大表进行分区，减少IO扫描量，加速范围查询。另外分区粒度也不是越细越多就好。比如日期分区，不是直接按日期分区。如果查询

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的查询生成更优化的查询计划。 分区表 对分区表的查询也做了较大改进，特别是对那些有数千个分区的表，而结果只需从几个有限的分区提取数据的查询。PostgreSQL 12增强数据INSERT和COPY方式加入分区表的操作，支持不阻塞查询的情况下新增分区。 增强SQL一致性和功能 华为云RDS

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访问时延低至1ms 大容量 单盘最大容量达32TB 建议搭配使用 弹性云服务器 ECS 虚拟私有云 VPC 1对1免费专家咨询 NoSQL/关系型数据库 NoSQL/关系型数据库/数据仓库 适用于读写密集型应用场景，部署各类数据库、数据仓库，如SQL Server、MySQL、RAC 、SAP

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IoT数仓的应用实例 场景一：创建时序表 1.以发电机组的场景作为示例，创建一张存储发电机组采样数据的时序表： 2.查询当前时间： 3.查询默认的分区与分区边界： 场景二：创建时序表（手动设置分区边界） 1.手动指定分区边界的起始值，设置默认的分区边界时间P1为“2022-05-30

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。 GaussDB开发表设计原则 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，GaussDB开发良好的表设计需要遵循以下原则： 1、将表数据均匀分布在各个DN上。 2、将表的扫描压力均匀分散在各个DN上。 3、减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。

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可以为核心业务保驾护航。 优势 大容量高扩展：支持TB~PB级单库容量和在线扩容，避免分库分表，降低应用开发难度 金融级高可用：同城双活部署实现同城两中心业务同时接入，一中心故障，业务秒级恢复 大并发高性能：主要业务流程并发交易响应时延<3s，报表和复杂查询类场景执行耗时从20+min降至秒级

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