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SQL调优指南 审视业务所用SQL语句是否存在可优化空间，包括： 1、通过ANALYZE语句生成表统计信息：ANALYZE语句可收集与数据库中表内容相关的统计信息，统计结果存储在系统表PG_STATISTIC中。执行计划生成器会使用这些统计数据，以确定最有效的执行计划。 2、分析来自：专题因为某些操作可能导致数据库实例被锁，可以通过一些步骤进行解锁，详情请参见数据库实例被锁怎么处理？ 云数据库 GaussDB精选文章推荐 GaussDB 如何建主键_数据库索引设计规范_高斯数据库如何建主键-华为云 数据库登录入口_华为GaussDB分布式数据库免费领取 GaussDB数据库 函数_GaussDB函数和操作符_高斯数据库函数-华为云来自：专题
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S。 不支持MySQL的INSERT INTO mytable VALUE()的用法。 CREATE TABLE 功能描述 在当前数据库中创建一个新的空白表，该表由命令执行者所有。 注意事项 列存表支持的数据类型请参考列存表支持的数据类型。 列存表不支持数组。 列存表不支持生成列。来自：专题式数据兼容，理论上，导入表数据也是可行的。 异构型数据库之间数据导入导出，一般需要第三方软件，通过 数据复制 的方式来实现。比如，先使用工具从Oracle中，以文本的格式导出表记录，然后利用Load语句导入到云数据库RDS支持的数据库引擎。 免费的MySQL云数据库实例迁移中，大量binlog文件导致数据盘空间不足？来自：专题
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X C_CLASS中的表信息。 表1 MPP_TABLES字段 名称 类型 描述 schemaname name 包含表的模式名。 tablename name 表名。 tableowner name 表的所有者。 tablespace name 表所在的表空间。 pgroup name来自：专题![]()
COLUMN);--删除表postgres=# DROP TABLE customer_t2; 云数据库GaussDB 行存表和列存表的选择 特点 方案 更新频繁程度 数据如果频繁更新，选择行存表。 插入频繁程度 频繁的少量插入，选择行存表。一次插入大批量数据，选择列存表。 表的列数 表的列数很多，选择列存表。来自：专题![]()
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可以使用DRS迁移功能，将本地数据库备份恢复到云上数据库。具体请参见入云迁移。 更多备份恢复方案，请参见恢复方案概览。 RDS for MySQL是否支持表级备份到指定 OBS ？ RDS for MySQL暂不支持表级备份到指定OBS。 云数据库RDS支持全量备份和增量备份（Binlog备份），无论是全量备份还是增量备份，都存储在对象存储服务上。来自：专题![]()
22及以上。 应用场景 并行查询适用于大部分SELECT语句，例如大表查询、多表连接查询、计算量较大的查询。对于非常短的查询，效果不太显著。 轻分析类业务 报表查询通常SQL复杂而且比较耗费时间，通过并行查询可以加速单次查询效率。 系统资源相对空闲 并行查询会使用更多的系统资源，只有当系来自：专题![]()
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社区版MySQL开启GTID后，如下三种语句执行会报错： l使用select语句建表（create table...select）会报错。 l如果在一个事务中同时处理支持事务的引擎（InnoDB）和不支持事务的引擎（MyISAM）会报错。 l显式事务中创建临时表（create temporary table）会报错。来自：专题![]()
表空间用于管理数据对象，与磁盘上的一个目录对应。 定义表 表是数据库中的一种特殊数据结构，用于存储数据对象以及对象之间的关系。 定义索引 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。 定义存储过程 存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集，经编译后存储在数据库来自：专题![]()
云数据库GaussDB 表设计-存储类型选择 进行数据库设计时，表设计上的一些关键项将严重影响后续整库的查询性能。表设计对数据存储也有影响：好的表设计能够减少I/O操作及最小化内存使用，进而提升查询性能。 表的存储模型选择是表定义的第一步。客户业务属性是表的存储模型的决定性因素，依据下面表格选择适合当前业务的存储模型。来自：专题![]()
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EXPLAIN确认该SQL的执行计划，发现走全表扫描且单条扫描行数在35万+，其并未走索引。 5.进一步查看该表的表结构，发现该表仅对字段“is_deleted”添加了一个索引“IDX_XX_USERID”，因此上述查询无索引可选。建议业务侧给字段“idx_user_id”新增索引后，实例在16:37分左右CPU下降到正常水平，业务恢复。来自：专题![]()
。 解决方法： 给无主键表增加主键，给缺少二级索引的表增加索引。 场景3：DDL操作 DDL操作往往执行时间很长，尤其是表数据量很大时。通常情况下，只读节点或备机回放一个DDL操作的时间和主库花费的时间基本一致。因此，当主机执行了大表的DDL操作后，备机和只读节点在回放该DDL期间，复制时间必然是一致增大的。来自：专题
