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数据库会根据您的配置，自动创建数据库实例的备份。 手动备份 手动备份是由用户启动的数据库实例的全量备份，它会一直保存，直到用户手动删除。 区域和可用区 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 · 区域（Region）：从地理位置和网络时延维度来自：专题
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MySQL是一种基于 云计算平台 的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务，本文介绍如何连接云数据库RDS for MySQL。 立即购买 帮助文档 应用程序怎么访问VPC中的云数据库 RDS for MySQL实例 应用程序怎么访问VPC中的云数据库 RDS for MySQL实例 您来自：专题
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表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 · 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 · 禁止在表中建立预留字段，否则修改列的类型会导致锁表，修改一个字段类型的成本要高于增加一个字段。 · 禁止在数据库中存储图片、文件等大的二进制数据。来自：专题![]()
角色： IAM 最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权 IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。来自：专题![]()
一些被淘汰出去的数据我们还会在历史记录里面保留一段时间其对应的引用计数，下次该数据再次被加入缓存时，可以“投胎转世”，可以在上次的引用计数基础上开始计数。这样可以更精确的反应数据被访问的频率。 LFU的缓存命中率较高，但是在“老化”的过程中需要对链表加锁，这样会阻塞其他地方的访问。 改进的LRU算法来自：百科![]()
华为云数据库相关文章推荐 免费mysql云数据库领取 什么是数据库 数据库登录入口 关系型数据库管理入口 云数据库和普通数据库 数据库有哪些 常见的数据库 MySQL数据库入门 MySQL数据库的特点 MySQL数据库怎么下载 登录数据库 MySQL数据库的特点来自：专题![]()
大化，性价比较高，适用于对性能稳定性要求较低的应用场景。 适用场景 侧重对成本、性价比要求较高的场景。 独享型（推荐） 说明 完全独享的CPU和内存，性能长期稳定，不会因为物理机上其它实例的行为而受到影响，适用于对性能稳定性要求较高的应用场景。 适用场景 电商、游戏、金融、政企等核心数据库场景。来自：专题![]()
角色：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权 IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。来自：专题![]()
更多精彩课堂、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 SQL语法入门 本课程主要讲述了SQL语句的基本概念和分类，GaussDB(for MySQL)的中的数据类型、系统函数及操作符，每一部分都进行了相关的说明举例，帮助初学者掌握SQL入门级的基础语法。来自：百科![]()
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云学院 数据库安全 基础 HCIA-GaussDB系列课程。数据库作为核心的基础软件，在我们的系统架构中处于系统的最末端，它是查询和存储数据的系统，是各业务数据最终落地的承载者，而当今社会最值钱的又是拥有大量的数据，因此其数据库安全性至关重要。 立即学习 最新文章 替换Volcan来自：百科![]()
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MySQL实例的方式 回放方案概览:支持的数据库类型 数据保护技术 恢复方案 支持的数据库:录制回放 数据库实例存储类型:存储类型说明 云服务概述 MySQL整库迁移到RDS服务:操作场景 MySQL整库迁移到RDS服务:操作场景来自：百科![]()
高支持128TB的海量存储，可实现超百万级QPS吞吐，支持跨AZ部署，既拥有商业数据库的性能和可靠性，又具备开源数据库的灵活性。 并行执行 并行执行 并行执行采用数据并行的并行模式，将需要执行的数据表划分为独立的数据块，然后启动不同的worker工作线程在划分的数据块上并行执行，来自：专题![]()
GaussDB(for MySQL)数据库多维扩展，海量存储 GaussDB(for MySQL)数据库多维扩展，海量存储 时间：2021-06-16 17:09:19 数据库 对于游戏行业来说，轻资产，快速扩容是其使用云数据库驱动力。行业痛点：无法预测用户流量以及产生的数据量，业务高峰时客户体验会受到影响，甚至要停服扩容。来自：百科![]()
RDS for MySQL 相比，只有一份存储。 添加一个只读节点时，只需添加一个计算节点，无需再额外购买存储。如果只读节点越多，节省的存储成本更多。 2. Active-active架构 与传统的 RDS for MySQL 相比，不再有备库的存在，所有的只读都是 active 状态，并且承担读流量，使得资源利用率更高。来自：百科
