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    。 2. mysql不支持函数转换,所以字段前面不能加函数,否则将用不到索引。 3. 不要在字段前面加减运算。 4. 字符串比较长的可以考虑索引一部分减少索引文件大小,提高写入效率。 5. like %在前面用不到索引。 6. 根据联合索引的第二个及以后的字段单独查询用不到索引。
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    对应索引。 2、对于点查可以创建hash索引。 3、对于多字段查询,单字段重复度较高的场景,创建复合索引。 4、对于范围查找,结果集有序的查询,创建升序或者降序索引。 5、对于复合索引,由于复合索引是前缀排序查询,所以查询条件的顺序 文档数据库服务 DDS内存使用率高问题排查 使用
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    关系数据库是指使用关系模型来组织数据的数据库。它以行和列的形式存储数据,以方便用户理解。关系数据库中的一系列行和列称为表,它们由一组表组成。用户通过查询检索数据库中的数据,查询是用于限制数据库中某些区域的执行代码。关系模型可以简单地理解为二维表模型,而关系数据库是由二维表及其之间的关系组成的数据组织。
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    5、尽量避免数据shuffle。 字段设计原则 GaussDB 开发在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 1、尽量使用高效数据类型:择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 2、当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。
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    所有的表和字段都需要添加注释。使用comment从句添加表和列的备注,从设计初期维护好数据字典。 · 控制单表数据量的大小,建议控制在500万行以内。可以采用历史数据归档(常见于日志表)和分库分表的方式控制单表数据的大小。 · 谨慎使用MySQL分区表,避免跨分区查询,否则查询效率会
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    ),从而定位查询运行缓慢的原因。 查询MySQL日志,请参见慢查询日志。 2.查看华为云关系型数据库实例的CPU使用率指标,协助定位问题。 请参见通过Cloud Eye监控。 3.创建只读实例专门负责查询。减轻主实例负载,分担数据库压力。 4.多表关联查询时,关联字段要加上索引。
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    GaussDB开发字段设计原则 GaussDB开发在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 1、尽量使用高效数据类型:择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 2、当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。
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