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- mysql多实例主从 内容精选 换一换
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主机执行的事务大小，即一个事务要执行多久。 备机和只读实例的机器负载状况。 如果主机在某个时间段压力非常大，每秒执行的事务量非常多，备机通常会出现延迟。反之，延迟一般都是秒级。 对于RDS for MySQL，可以在“实例管理”页面，单击实例名称，进入实例基本信息面，其中，复制源为该实例下的主机，在复制状态正常来自：专题RDS实例是否会受其他用户实例的影响? RDS for MySQL实例支持的加密函数? 不同RDS实例的CPU和内存是否共享? 主实例和只读实例之间可以设置数据同步方式吗? RDS是否支持主备实例变更为单机实例? 如何区分RDS for MySQL云盘的实例类型？ 多台弹性云服务器是否可以使用同一个RDS数据库？来自：专题
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RDS有很高的可用性；自建库需要购买额外设备，自建主从，自建RAID。 2.数据可靠性： 在业务高负载情况下，社区版主备延时较大。RDS业界领先的内核隐式增加主键功能，并行高速复制下主备延时≈0，保证数据不丢失。自建库需要购买额外设备，自建主从，自建RAID。 3.数据库备份： RDS用来自：百科![]()
1、稳定性：数据库架构大多是一主多从，主从库均依赖DNS域名做负载均衡，容易出现热点问题、负载不均等稳定性问题，影响业务。 2、可靠性：高可用方面使用MHA的HA探测机制解决，容易造成切换失败，需手工干预等。 3、DBA人力不足（人均维护数据库和实例多），大量数据库日常运维挤满DBA时间来自：百科![]()
Redis协议，支持丰富数据类型。 提供数据实时持久化、多副本强一致保障，以及实时监控、弹性伸缩、自动备份等一站式服务。 键值数据库GeminiDB Redis接口采用云原生分布式架构，完全兼容Redis协议，支持丰富数据类型。 提供数据实时持久化、多副本强一致保障，以及实时监控、弹性伸缩、自动备份等一站式服务。来自：专题![]()
不支持自动故障切换； 需要购买额外设备，自建主从，自建RAID，自行处理故障。 云数据库 ： 支持可靠性优先和可用性优先两种选择； AZ内/跨AZ高可用，自动故障切换；实现切换秒级完成。 可靠性 自购服务器搭建数据库服务： 不支持主备秒级切换，需要购买额外设备，自建主从，自建RAID，可靠性一般。来自：百科![]()
for MySQL 变更实例的CPU和内存规格 云数据库RDS for MySQL 变更实例的CPU和内存规格 云数据库RDS for MySQL是一种基于 云计算平台 的稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务。CPU/内存规格可根据业务需要进行变更，当实例的状态由“规格变更中”变为“正常”，则说明变更成功。来自：专题![]()
有状态应用本质是在运行过程中会保存数据或状态的工作负载称为“有状态工作负载，每个实例都是唯一的。 一般都会需要挂载持久化存储来保证数据的持久化。 有状态应用除了数据之外，每个实例都是一个独立的，比如mysql，会区分主从实例，那么在重启之类的操作的时候，每个实例的重启是有顺序的。 文中课程 更多来自：百科![]()
个Project。 实例规格 数据库实例各种规格（vCPU个数、内存（GB）、对应的数据库引擎）请参考实例规格。 数据库实例各种规格（vCPU个数、内存（GB）、对应的数据库引擎）请参考实例规格。 自动备份 创建实例时，云数据库RDS默认开启自动备份策略，实例创建成功后，您可对其来自：专题![]()
架构成熟稳定，支持流行应用程序，适用于多领域多行业；支持各种WEB应用，成本低，中小企业首选。 · 管理控制台提供全面的监控信息，简单易用，灵活管理，可视又可控。 · 随时根据业务情况弹性伸缩所需资源，按需开支，量身订做。 当前RDS for MySQL支持版本请参见数据库引擎和版本。来自：专题![]()
主备读写分离实例适用于写少读多的场景，如果写流量过大，可能导致主从断连，或断连后主从同步失败，导致读请求性能下降 3.从节点故障后，需要一定的时间从主节点全量同步数据，同步数据期间，从节点不对外提供服务，此时实例读请求性能会下降 3 Redis 6.0实例 Redis 6.0实例目前包来自：百科![]()
云知识 云数据库MySQL支持的实例类型和优势对比 云数据库MySQL支持的实例类型和优势对比 时间：2020-01-03 04:47:16 mysql 目前，云数据库MySQL支持的实例分为如下几个类型，单机实例采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比，单机实例只包含一个节来自：百科![]()
开发的高效解决方案。 云数据库 RDS for MySQL拥有稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点。 架构成熟稳定，支持流行应用程序，适用于多领域多行业；支持各种WEB应用，成本低，中小企业首选。 管理控制台提供全面的监控信息，简单易用，灵活管理，可视又可控。来自：专题![]()
机和独立主机，多机架构分为分组和分片。 为了避免应用服务和数据库服务对资源的竞争，单机架构也从早期的单主机模式发展到数据库独立主机模式，把应用和数据服务分开，应用服务可以增加服务器数量，进行负载均衡，来增大系统并发能力。单机部署形式，在研发、学习以及模拟环境中具有灵活、部署方便等特点。单机架构有几个显著的不足：来自：百科![]()
全量数据实时持久化，相比纯内存架构，硬件成本降低75%~90%。 更高的使用率 自研架构无fork问题，容量几乎全部可用。并且可按1GB细粒度购买，不会买多浪费。内部对数据进行逻辑+物理双重压缩，更省空间。 更大的容量 采用计算、存储分离架构，全面支持大数据量场景。产品定位突破“缓存”局限，能帮业务长期承载更多重要数据。来自：专题![]()
Native数据库设计原则包括： 1. 解耦 计算与存储分离； 主从解耦。 2. 近数据计算下推 IO密集型负载下推到存储节点完成，比如：redo处理，页重构。 3. 充分利用云存储的能力 存储层实现独立容错和自愈服务； 共享访问（单写多读）。 4. 发挥 SSD 的优势 避免随机写带来的写放大，减少磨损，减小时延；来自：百科
