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- mysql分表分库分区 内容精选 换一换
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7万笔/秒的交易处理能力。全天联机平均耗时由93毫秒减少为65毫秒，比老核心系统降低30%；日终处理耗时从273分钟缩短至197分钟，减少28%；结息总时长从140分钟缩短至25分钟，减少82%，性能大幅提高。 GaussDB 应用场景案例二：陕西省财政厅 陕财选择华为云GaussDB来自：专题
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来自：专题TDengine 对每个数据采集点单独建表，但应用经常需要对数据点之间进行聚合。为 高效的进行聚合操作，TDengine 引入超级表（STable）的概念。超级表用来代表一 特定类型的数据采集点，它是表的集合，包含多张表，而且这集合里每张表的 Schema 是一样的。同一类型的采集设备需要创建一个来自：专题
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）。 ClickHouse提供了本地表 （Local Table）与分布式表 （Distributed Table）的概念。一张本地表等同于一份数据的分片。而分布式表本身不存储任何数据，它是本地表的访问代理，其作用类似分库中间件。借助分布式表，能够代理访问多个数据分片，从而实现分布式查询。来自：专题![]()
在当前数据库中创建一个新的空白表。 CREATE VIEW 创建一个视图。视图就像一个窗口，透过它可以看到数据库中用户感兴趣的数据及变化。 ALTER DATABASE 修改数据库的属性，包括它的名称、所有者、连接数限制、对象隔离属性等。 ALTER TABLE 修改表，包括修改表的定义、重命名表、重命来自：专题![]()
效益。 云数据库MySQL的优势 性能提升：性能最高提升至原生 MySQL 的7倍，100%兼容 MySQL 只读节点：分钟级添加只读节点，最大支持15只读 存储容量：最大达128TB，存储自动分片，无需分库分表 秒级快照：秒级快照备份，最多支持732天备份保存，支持任意时间点恢复来自：专题![]()
部分索引 建立在一个表的子集上的索引，这种索引方式只包含满足条件表达式的元组。 表达式索引 索引建立在一个函数或者从表中一个或多个属性计算出来的表达式上。表达式索引只有在查询时使用与创建时相同的表达式才会起作用。 云数据库GaussDB创建表操作步骤 创建一个普通表 openGauss=#来自：专题![]()
优势 大容量高扩展：支持TB~PB级单库容量和在线扩容，避免分库分表，降低应用开发难度 金融级高可用：同城双活部署实现同城两中心业务同时接入，一中心故障，业务秒级恢复 大并发高性能：主要业务流程并发交易响应时延<3s，报表和复杂查询类场景执行耗时从20+min降至秒级 场景二：ERP/CRM来自：专题![]()
在GaussDB里另外还有两种定长字符类型。在表2里显示。name类型只用在内部系统表中，作为存储标识符，不建议普通用户使用。该类型长度当前定为64字节（63可用字符加结束符）。类型"char"只用了一个字节的存储空间。他在系统内部主要用于系统表，主要作为简单化的枚举类型使用。 表2 特殊字符类型 示例来自：专题![]()
COLUMN); --删除表 postgres=# DROP TABLE customer_t2; 行存表和列存表的选择 更新频繁程度 数据如果频繁更新，选择行存表。 插入频繁程度 频繁的少量插入，选择行存表。一次插入大批量数据，选择列存表。 表的列数 表的列数很多，选择列存表。 查询的列数来自：专题![]()
优势 大容量高扩展：支持TB~PB级单库容量和在线扩容，避免分库分表，降低应用开发难度 金融级高可用：同城双活部署实现同城两中心业务同时接入，一中心故障，业务秒级恢复 大并发高性能：主要业务流程并发交易响应时延<3s，报表和复杂查询类场景执行耗时从20+min降至秒级 ERP/CRM来自：专题![]()
优势 大容量高扩展：支持TB~PB级单库容量和在线扩容，避免分库分表，降低应用开发难度 金融级高可用：同城双活部署实现同城两中心业务同时接入，一中心故障，业务秒级恢复 大并发高性能：主要业务流程并发交易响应时延<3s，报表和复杂查询类场景执行耗时从20+min降至秒级 ERP/CRM来自：专题![]()
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22及以上。 应用场景 并行查询适用于大部分SELECT语句，例如大表查询、多表连接查询、计算量较大的查询。对于非常短的查询，效果不太显著。 轻分析类业务 报表查询通常SQL复杂而且比较耗费时间，通过并行查询可以加速单次查询效率。 系统资源相对空闲 并行查询会使用更多的系统资源，只有当系来自：专题![]()
大容量高扩展 支持TB~PB级单库容量和在线扩容，避免分库分表，降低应用开发难度。 金融级高可用 同城双活部署实现同城两中心业务同时接入，一中心故障，业务秒级恢复。 大并发高性能 主要业务流程并发交易响应时延<3s，报表和复杂查询类场景执行耗时从20+min降至秒级。 华为 GaussDB数据库来自：专题![]()
但你们是否想过一个问题？如果在上班高峰期，我们使用的公共交通购票的APP崩溃了5分钟，亦或是股市交易系统崩溃了5分钟，产生的影响和损失会是多么巨大。所以在严重依赖互联网的今天，互联网应用的稳定性和高可用性尤为重要！哪怕一分钟的宕机，也可能造成巨大的损失或客户的流失。 为了保证高可用，很多企业来自：百科
