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数据自动分级分类：在AI和专家知识库的双重加权下，精准识别敏感数据和文件，覆盖结构化（RDS）和非结构化（ OBS ）两种数据类型，实现云上全场景覆盖。 文件类型：支持近200种非结构化文件。 数据类型：支持数十种个人隐私数据类型，包含中英文。 图片类型：支持识别（png、jpeg、x-portable-pixma来自：专题
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GaussDB数据库 字段-实例管理 修改实例名称重启实例、删除按需实例、重置管理员密码、绑定和解绑弹性公网IP、扩容实例、协调节点缩容、磁盘扩容、查看和修改实例参数、规格变更、导出实例列表、修改切换策略、设置安全组规则、变更副本数量 GaussDB数据库字段-数据备份 Gauss来自：专题![]()
在指定的表上创建索引。 ALTER SCHEMA 修改模式属性。 ALTER TABLE PARTITION 修改表分区，包括增删分区、切割分区、合成分区，以及修改分区属性等。 ALTER INDEX 用于修改现有索引的定义。 GaussDB(DWS)常见数据类型 数值类型 字符类型 日期/时间类型来自：专题![]()
GaussDB开发字段设计原则 GaussDB开发在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 1、尽量使用高效数据类型：择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 2、当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。来自：专题![]()
信息。但是，一旦以固定的常规模式执行查询模式，用户最终将对应用程序软件进行常规维护。但是，应用程序或人机界面软件的更改可能需要经常修改例行查询，并且数据库结构的更改也可能导致例行查询程序和应用程序或人机界面软件失败。由于这些原因，关系数据库系统的维护开销可能非常大。 由于关系数据来自：百科![]()
GaussDB开发字段设计原则 GaussDB开发在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 1、尽量使用高效数据类型：择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 2、当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。来自：专题![]()
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华为云计算 云知识 系统函数的分类有哪些 系统函数的分类有哪些 时间：2021-07-01 23:27:28 数据库 mysql 云数据库GaussDB(for MySQL) 系统函数是对一些业务逻辑的封装，以完成特定的功能。系统函数可以有参数，也可以没有参数。系统函数执行完成后会返回执行结果。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 SQL语句分哪几种类别 SQL语句分哪几种类别 时间：2021-07-01 22:42:15 数据库 mysql 云数据库GaussDB(for MySQL) SQL语句主要分为：DDL (Data Definition Language) 数据定义语言、DML (Data来自：百科![]()
成兼容性互认证 云数据库GaussDB精选文章推荐 MySQLdump导入数据库 MySQL创建数据库命令 MySQL导出整个数据库 MySQL创建数据库语句 数据库登录入口_华为GaussDB分布式数据库免费领取 MySQL云数据库 免费数据库 关系数据库管理系统_数据库管理系统、数据库应用来自：专题![]()
nt。 2. 使用一致的数据类型 表关联列尽量使用相同的数据类型。如果表关联列数据类型不同，数据库必须动态地转化为相同的数据类型进行比较，这种转换会带来一定的性能消耗。 3. 选择高效数据类型。 4. 字段的约束 DEFAULT：如果能够从业务层面补全字段值，就不建议使用DEFA来自：百科![]()
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for MySQL实例规格介绍 华为云数据库 RDS for PostgreSQL实例规格介绍 MySQL创建数据库语句 MySQL数据库备份 云数据库和普通数据库 免费数据库服务器_免费数据库有哪些 登录数据库 免费云数据库MySQL 免费的MySQL云数据库 MySQL数据库的特点来自：专题![]()
5、尽量避免数据shuffle。 字段设计原则 GaussDB开发在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 1、尽量使用高效数据类型：择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 2、当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。来自：专题![]()
禁止组合索引组合字符串的总长度超过200。 · 索引（包括单列索引和复合索引）字段应为NOT NULL字段。 · 同字段上创建索引的维护效率不同。数值类型字段优于字符类型及其他数据类型，因此对于考虑创建索引的ID、时间等字段，建议使用数值类型进行存储。 · 建议在关联列上创建索引。 GaussDB支持HASH来自：专题![]()
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