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轻源站压力。 适用场景 状态码缓存时间功能主要适用于源站响应异常状态码的场景。当源站运行正常时， CDN 回源请求资源后将按照设置的缓存规则将资源缓存到节点，再次访问相同资源时不会触发回源。当源站响应异常，且不希望所有请求都由源站响应，可以设置状态码缓存时间，减轻源站压力。 典型应用：图片abc来自：百科来自：专题
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password: YES) MySQL数据库应用相关推荐 MySQL数据库应用产品介绍 查看详情 MySQL数据库应用快速入门 查看详情 MySQL数据库应用内核介绍 查看详情 MySQL数据库应用用户指南 查看详情 MySQL数据库应用最佳实践 查看详情 MySQL数据库应用API参考来自：专题文以将MySQL数据库中的一张表迁移到华为云D CS Redis中为例，介绍数据迁移的过程。 前提条件 已创建DCS Redis实例，作为迁移的目的数据库。请参考创建DCS Redis缓存实例。 说明： 如果您的源端是华为云的MySQL数据库，Redis实例请选择与MySQL数据库实例相同的VPC。来自：百科
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华为云计算 云知识 本地MySQL 数据库迁移 至华为云数据库MySQL_MySQL实时同步 本地MySQL数据库迁移至华为云数据库MySQL_MySQL实时同步 时间：2021-11-11 16:02:55 数据复制服务 （ Data Replication Service ，简称DRS来自：百科![]()
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1、控制并发连接数。连接数据库时，需要计算业务一共有多少个客户端， 每个客户端配置的连接池大小是多少，总的连接数不宜超过当前实例能承受的最大连接数的80%。连接太多会导致内存和多线程上下文的开销增加，影响请求处理延时。 2、建议配置连接池，连接池最大不要超过200。 3、降低单次请求的内存开销，例如通过创建索引减少集合的扫描、内存排序等。来自：专题![]()
GaussDB(for MySQL)权限表 GaussDB(for MySQL)权限表 时间：2021-05-31 10:26:40 数据库 安全 GaussDB(for MySQL)服务器通过权限表来控制用户对数据库的访问，权限表存放在GaussDB(for MySQL)数据库中，初始来自：百科![]()
低成本、大容量存储 GeminiDB Redis 接口采用高性能存储池提供大容量数据存储服务，同时有着巨大价格优势，适用于承载游戏系统中诸如海量玩家好友列表等关键数据。 游戏批量开服数据库解决方案 电商平台 构建弹性、稳固的电商平台 GeminiDB Redis 接口凭借稳定性能、弹性伸缩来自：专题![]()
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概述 如何保证CDN的内容和源站同步？ 配置概述:缓存配置 如何设置缓存过期时间:源站对CDN节点缓存的影响 如何设置缓存过期时间:配置示例 五分钟掌握CDN基础功能:控制台功能 缓存规则:配置示例 如何提高缓存命中率:优化缓存命中率 接入CDN后，网站无法访问或视频无法播放:排查步骤来自：百科![]()
专属分布式存储服务 专属分布式存储服务为用户提供独享的物理存储资源，存储池资源物理隔离，数据持久性高达99.9999999%，可同时对接多种不同类型的计算服务，如ECS、BMS、DCC等，功能丰富、安全可靠。 存储池物理隔离，资源独享，专属存储。 1、对接专属云中的ECS、BMS等计算服务来自：专题![]()
源时如果节点有缓存，就会直接命中缓存。如果您在更新资源后没有执行缓存刷新操作，只有当节点已缓存的资源过期后才会回源请求最新的资源并重新缓存到节点。同时，由于各个地区访问热度不同，淘汰时间不同，有的节点缓存已经淘汰，用户再次访问时，会回源站请求新的资源，有的节点缓存还在，用户访问时来自：百科![]()
更多精彩课堂、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 微认证：基于鲲鹏架构的Redis搭建高性能网盘 通过理论结合实践的方式，了解怎样搭建高性能网盘、掌握分布式缓存服务Redis在搭建高性能网盘中的作用，提升该服务的使用能力、了解分布式缓存服务Redis的基础技术，通过实践了解该服务的使用方法。来自：百科![]()
先上总结，当前DCS服务提供如下实例规格：Redis 3.0实例（已停售）、Redis 4.0/5.0实例、Redis 6.0实例、Memcached实例（已停售）。 1 Redis 3.0实例（已停售） 注：当前3.0 已暂停售卖，建议使用Redis 4.0/5.0。 Redis 3.0实例支持“单来自：百科![]()
1核2G MySQL 2核4G MySQL 2核 GaussDB（for Redis） 2核4G 文档数据库服务 DDS 适用场景 适用于互联网、电商、游戏，高并发场景性能优势提高50% 适用于互联网、电商、游戏，高并发场景性能优势提高50% 适用于数据存储，游戏、车联网、视频场景，支持三副本、集群来自：专题![]()
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