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支持自定义备份策略，包括备份周期、执行时间、保留策略，将一个或多个云服务器与策略关联，按照策略自动进行备份 永久增量备份 永久增量备份 首次备份为全量备份，备份云服务器已使用空间，后续备份均为增量备份，备份上次备份后变化的数据，缩短备份时长、节约备份空间。删除备份时，仅删除不被其他备份依赖的数据块，不影响使用其他备份进行恢复来自：专题![]()
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支持自定义备份策略，包括备份周期、执行时间、保留策略，将一个或多个云服务器与策略关联，按照策略自动进行备份 支持自定义备份策略，包括备份周期、执行时间、保留策略，将一个或多个云服务器与策略关联，按照策略自动进行备份 永久增量备份 永久增量备份 首次备份为全量备份，备份云服务器已使来自：专题![]()
如图 数据备份与恢复所示。 受黑客攻击或病毒入侵 通过云备份，可立即恢复到最近一次没有受黑客攻击或病毒入侵的备份时间点。 数据被误删 通过云备份，可立即恢复到删除前的备份时间点，找回被删除的数据。 应用程序更新出错 通过云备份，可立即恢复到应用程序更新前的备份时间点，使系统正常运行。来自：专题![]()
，只允许用户使用应用程序访问数据库对应的IP地址和端口。查看实例列表时请确保与购买实例选择的区域一致。 mysql 云数据库产品 类型简介 目前，云数据库RDS的实例分为如下几个类型：单机实例，主备实例，集群版实例，不同系列支持的引擎类型和实例规格不同，请以实际界面为准。 GaussDB(for来自：专题![]()
点。 SQL调优指南 审视业务所用SQL语句是否存在可优化空间，包括： · 通过ANALYZE语句生成表统计信息：ANALYZE语句可收集与数据库中表内容相关的统计信息，统计结果存储在系统表PG_STATISTIC中。执行计划生成器会使用这些统计数据，以确定最有效的执行计划。 ·来自：专题![]()
您无需再次学习，云数据库RDS各引擎的操作方法与原生数据库引擎的完全相同。云数据库RDS还兼容现有的程序和工具。使用数据复制服务（Data Replication Service，简称DRS），可用极低成本将数据迁移到华为云关系型数据库，享受华为云数据库为您带来的超值服务。 您无需再次学习，来自：专题![]()
和部署的场景。 数据备份和恢复 云备份在以下场景中，均可快速恢复数据，保障业务安全可靠，如图 数据备份与恢复所示。 受黑客攻击或病毒入侵 通过云备份，可立即恢复到最近一次没有受黑客攻击或病毒入侵的备份时间点。 数据被误删 通过云备份，可立即恢复到删除前的备份时间点，找回被删除的数据。来自：专题![]()
时监控计算集群中资源 安全合规 保证计算资源与其他租户隔离，租户之间业务互不影响 保证计算资源与其他租户隔离，租户之间业务互不影响 灵活组网 专属计算集群可以与专属裸金属、专属分布式存储和专属企业存储混合组网；可与云上云服务器互联互通，资源灵活配置 专属计算集群可以与专属裸金属、来自：专题![]()
er目录中，供Agent在备份过程中调用。 下面以一个虚构的应用appexample为例，来进行说明。 appexample是一款新的数据库，它对外提供了appexample -freeze与appexample -unfreeze两个命令来实现冻结与解冻。 用户需要开发自己的appexample_freeze来自：专题![]()
作多条数据，进而大幅度降低查询时延。 弹性扩展，性能线性提升 支持1000+超大分布式集群的能力，可以轻松应对海量高并发数据处理和复杂查询场景的考验。 金融级高可用与全密态安全 金融级高可用与全密态安全 金融级两地三中心高可用 GaussDB提供了多种高可用方案，包括同城AZ内高来自：专题![]()
当应用部署在弹性云服务器上，且该弹性云服务器与GaussDB实例处于同一区域，同一VPC时，建议单独使用内网IP连接弹性云服务器与GaussDB实例。 公网连接 不能通过内网IP地址访问GaussDB实例时，使用公网访问，建议单独绑定弹性公网IP连接弹性云服务器（或公网主机）与GaussDB实例。 如何使用驱动连接云数据库GaussDB来自：专题![]()
可以在云上对备份数据进行管理，并支持利用备份数据恢复至云上其他服务器中。 云备份中的混合云备份为： VMware备份：支持同步线下VMware虚拟机的备份数据。 当发生数据中心级别的灾难或者光纤网络故障等事件时，可以在公有云上通过备份数据快速创建云服务器，缩短业务中断时间。同时可来自：专题![]()
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时无需考虑容量限制，并且提供多种存储类型供选择，满足客户各类业务场景诉求 云硬盘立即购买 对象存储服务立即购买 云硬盘与对象存储的区别有什么 对象存储服务 OBS 与云硬盘EVS之间的对比如表所示 对比维度 对象存储服务 云硬盘 概念 提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力，可供用户存储任意类型和大小的数据。来自：专题
