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对于消费者而言，它可以从任何一个副本中读取数据，并且可以使用偏移量来跟踪自己读取的位置。如果消费者在读取消息时发生故障，它可以从上次的偏移量处恢复，并继续读取剩余的消息。 总之，Kafka通过持久化存储和副本机制来保证消息的可靠性和高可用性，并使用偏移量来支持故障恢复和断点续传。 Kafka如何保证消息传输的可靠性和顺序传输来自：专题属服务器的自建数据库。MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server、DWS、SHENTONG、GBase 8a、GBase 8s、Gbase XDM Cluster、Greenplum、HighGo、 GaussDB (for MYSQL)、GaussDB(for来自：专题
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存储库个数 limit Integer 每页显示的条目数量 最小值：1 最大值：1000 缺省值：1000 offset Integer 偏移量，表示从此偏移量开始查询 最小值：0 缺省值：0 表5 Vault 参数 参数类型 描述 billing Billing object 运营信息来自：百科![]()
Integer 规格状态 0：下线状态 1：正常使用 不传该参数表示查询所有状态的规格。 offset 否 Integer 偏移量为一个大于0小于资源总个数的整数，表示查询该偏移量后面的所有的资源数，默认值为0。 limit 否 Integer 每页返回的资源个数。取值范围：1~100（默认来自：百科![]()
String 项目id。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 offset 否 Integer 偏移量为一个大于0小于资源总个数的整数，表示查询该偏移量后面的所有的资源数，默认值为0。 limit 否 Integer 每页返回的资源个数。取值范围：1~100（默认来自：百科![]()
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