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表的方式控制单表数据的大小。 · 谨慎使用MySQL分区表,避免跨分区查询,否则查询效率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表,但是在物理层面上将数据存储在多个文件。建议尽可能将分区表的不同分区文件存储在不同的磁盘阵列上。 · 表中的列不要太多,尽量做到冷热数据分离,减小表的宽度,以来自:专题了解详情:点击此处前往 实战2|使用分布式缓存Redis实现排行榜功能 场景介绍 在网页和APP中常常需要用到榜单的功能,对某个key-value的列表进行降序显示。当操作和查询并发大的时候,使用传统数据库就会遇到性能瓶颈,造成较大的时延。 使用分布式缓存服务(D CS )的Redis版本,可以实现一个商品热销排行榜的功能。它的优势在于:来自:专题
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全量/慢SQL的数量。 影响:缓存的SQL定期会被写入到系统表,如果业务量很大,超过这个数量语句执行将不会被跟踪,直到落盘线程将缓存语句落盘,留出空闲的空间,但不影响SQL的执行。 2、effective_cache_size 作用:设置节点优化器在一次单一的查询中可用的磁盘缓冲来自:专题
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