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杂性；RDBMS产品和编程语言之间数据类型的不协调。 大多数现代RDBMS产品已经在商业和金融领域成熟使用，并且这些领域不需要非常高和复杂的数据模型。尽管这些产品或多或少地克服了上述一些缺点，但是从理论上讲，关系数据模型并不直接支持复杂的数据类型。这是由于第一个范式的要求，所有数来自：百科
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外， GaussDB(for MySQL)的其他类型转换函数（像if、ifnull、nullif等）都划归到条件表达式函数中，用法与GaussDB(for MySQL)基本类似。 GaussDB(DWS)除过上文所涉及的常用函数外，与其丰富的数据类型对应，还提供一系列相应处理函数来自：百科数据管理 技术的面临的新挑战主要来自高度可扩展性和可伸缩性、数据类型多样和异构处理能力、数据处理时效性要求以及大数据来临这四个方面。 1、高度可扩展性和可伸缩性 随着数据获取手段的自动化，多样化和智能化，导致数据量急剧增大。 2、数据类型多样和异构处理能力 结构化数据到半结构化/非结构化数据来自：百科
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