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  • ,PB级海量存储等企业级数据库特性。 免费数据库软件- GaussDB (for MySQL) GaussDB(for MySQL)是华为自研的最新一代企业级高扩展海量存储分布式数据库,完全兼容MySQL。基于华为最新一代DFV存储,采用计算存储分离架构,128TB的海量存储,无需分
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    3、SQL解析层 与MySQL 8.0开源版100%兼容,客户业务从MySQL生态可以平滑迁移, 从其他 数据库迁移 也能使用MySQL生态的语法、工具,降低开发、学习成本。基于原生MySQL,在100%兼容的前提下进行大量内核优化,以及开源加固,开源生态,商用能力。 MySQL数据库应用场景
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    b)、(b,c)创建索引。 当查询时如果只带有a字段上的过滤条件,一般也会利用组合索引进行查询。 4.不建议单表创建多个唯一索引。 同时维护多个唯一索引的开销远大于维护一个多列唯一索引,如果业务逻辑上多个唯一索引,与一个多列唯一索引等价,应使用多列唯一索引。 5.组合索引字段个数不超过5个。
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  • GaussDB(for MySQL)数据库中的权限授予 GaussDB(for MySQL)数据库中的权限授予 时间:2021-05-31 10:33:00 数据库 安全 GaussDB(for MySQL)数据库中权限授予的语法是GRANT。 常用的语法格式: GRANT privilege_name
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    GaussDB索引设计规范 · 使用数据库索引实践推荐的索引类型。 索引设计建议使用推荐类型,如果需要使用禁用、不推荐、限制使用的索引类型,建议联系GaussDB数据库专家进行评估。 索引类型 说明 是否推荐 主键/唯一索引 单列或多列主键/唯一索引 推荐 表达式索引 索引列为表的一
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    创建GaussDB(for MySQL)数据库角色 创建GaussDB(for MySQL)数据库角色 时间:2021-05-31 10:30:18 数据库 安全 创建GaussDB(for MySQL)数据库角色的语法是CREATE ROLE。 创建角色的语法格式: CREATE ROLE
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    时间:2021-07-02 12:59:23 数据库 云数据库 云数据库GaussDB(for MySQL) show命令功能描述 该语句有许多形式,可以提供有关于数据库、表、列和有关于服务器状态等信息。 语法格式 示例:显示实例下的数据库 SHOW DATABASES; 创建表bonus_2019
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    提供的容量水平扩展能力,帮助用户低成本的存储海量数据。 3. 海量视频图片数据索引。如互联网、社交应用等。 特征:存在亿级数量的图片、文档、视频等数据,系统为这些文件建立索引,提供实时的增、改、读、删操作,对性能要求极高。 对策: DDM 提供超高性能和分布式扩展能力,有效提高索引的检索效率。 4. 传统方案硬件。如政务机构、大型企业、银行等。
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    字段类型转换导致不用索引,如字符串类型的不用引号,数字类型的用引号等,这有可能会用不到索引导致全表被扫描。 2. mysql不支持函数转换,所以字段前面不能加函数,否则将用不到索引。 3. 不要在字段前面加减运算。 4. 字符串比较长的可以考虑索引一部分减少索引文件大小,提高写入效率。
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    华为云计算 云知识 修改GaussDB(for MySQL)数据库用户 修改GaussDB(for MySQL)数据库用户 时间:2021-05-31 10:28:15 数据库 安全 修改GaussDB(for MySQL)数据库用户的语法是ALTER USER。常用于修改用户密码、手动锁定用户或给用户解锁。
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    GaussDB(for MySQL)数据库中的权限回收操作 GaussDB(for MySQL)数据库中的权限回收操作 时间:2021-05-31 10:34:07 数据库 安全 GaussDB(for MySQL)数据库中权限回收的语法是REVOKE。 权限回收的常用语法格式: REVOKE
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    11:12:04 数据库 云数据库 云数据库GaussDB(for MySQL) 数据删除功能描述 从表中删除行。 注意事项 执行该语句的用户需要有表的DELETE权限。 DELETE事务提交是默认开启的。 语法格式 删除表中与另一个表匹配的行记录: DELETE table_ref_list
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    09:40:07 数据库 云数据库 云数据库GaussDB(for MySQL) 实际应用中所需要的数据,经常会需要查询两个或两个以上的表。这种查询两个或两个以上数据表或视图的查询叫做连接查询。连接查询通常建立在存在相互关系的父子表之间。 语法格式 table_reference 子句 当查询的
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    时间:2021-07-02 10:30:48 数据库 云数据库 云数据库GaussDB(for MySQL) 数据库查询中,分组是一个非常重要的应用。分组是指将数据表中的记录以某个或者某些列为标准,值相等的划分为一组。 语法格式 GROUP BY { column_name } [ , ... ] 使用方法
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