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    分布式缓存如何提高系统性能 分布式缓存如何提高系统性能 分布式缓存是指将缓存数据分散存储在多台服务器上,以提高缓存系统的可扩展性和性能。比如我们常用的Memcached和Redis都是分布式缓存。对于大型系统来说,使用分布式缓存可以有效减少对数据库的访问次数,从而降低数据库压力,提高系统性能。
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    为了提升全量阶段历史数据的搬迁,同时对抗网络的不稳定性,DRS实现了数据行级并发抽取效果,从而使得历史数据搬迁速度最大化,同时如果出现网络丢包时,不会大面积重来。 为加快数据写入,DRS实现了表级并发写入,从而大幅提升了数据传输速度,使得同步时延在同城达到毫秒级。 图1 读写类并发 线程类并发 在面对超多数据库
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    华为云计算 云知识 MySQL Workbench是什么 MySQL Workbench是什么 时间:2021-05-31 18:34:33 数据库 MySQL Workbench是一款GUI工具,可以使用它设计和创建新的数据库图示,建立数据库文档,以及进行复杂的MySQL 迁移。 MySQL
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    云数据库 RDS for MySQL 云数据库 RDS for MySQL RDS for MySQL是云数据库RDS的主要引擎之一。MySQL是目前最受欢迎的开源数据库之一,其性能卓越,搭配LAMP(Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Pytho
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    0时代中的社交网站等需要由用户生成内容的场景。从本地缓存扩展到分布式缓存后,关注重点从CPU、内存、缓存之间的数据传输速度差异也扩展到了业务系统、数据库、分布式缓存之间的数据传输速度差异。 常用的分布式缓存包括Redis和Memcached。 1、Memcached Memcached是一
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    Kafka通过以下方式提供系统高吞吐量: 1、数据磁盘持久化:消息不在内存中cache,直接写入到磁盘,充分利用磁盘的顺序读写性能。 2、Zero-copy:减少IO操作步骤。 3、数据批量发送:提高网络利用率。 4、Topic划分为多个Partition,提高并发度,可以由多个Producer、Consumer数目
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    的原因之一是:甲骨文公司收购了MySQL后,有将MySQL闭源的潜在风险,因此社区采用分支的方式来避开这个风险。MariaDB是完全兼容MySQL,包括API和命令行,使之能轻松成为MySQL的代替品。在存储引擎方面,使用XtraDB来代替MySQL的InnoDB,XtraDB完
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