云数据库 RDS for MySQL
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配置读权重，写请求自动发往主实例。 只读模式：代理不连接主实例，读请求无法分配到主实例上，写请求报错。 不同的应用服务通过连接不同的代理，代理连接指定的只读实例，实现不同应用服务之间的读请求最终转发到不同的只读实例上，保证相互之间无影响，实现业务隔离。 一个MySQL只读实例可以来自：专题![]()
华为云计算 云知识 数据库中字段的物理化 数据库中字段的物理化 时间：2021-06-02 14:49:07 数据库 数据库设计中，字段的物理化要选择合适的类型，考虑以下因素： 1. 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升IO性能；同时也可以来自：百科![]()
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俗话说好记性不如烂笔头。 有些任务时间一久很容易忘记，但只要你写下来，哪怕简单写一句“今天做了XX工作，目前在XX阶段”，就可以让你写周报时不用想，直接看记录梳理就行。 相信我，写周报时你会感谢做了记录的自己 02 团队周报协作写，面面俱到 以往的团队周报需要大家总结各自工作，再由一人整理、跟进，工作量巨大。来自：云商店![]()
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连接的代理实例。您也可以对代理实例添加或移除节点。 同一个节点（包括主节点和只读节点）可以同时被多个代理实例选择，并设置不同的读权重配比。权重分配具体操作请参见设置读写分离权重。 读写模式的代理实例，可代理读、写请求，其中，写请求全部路由给主节点，读请求根据读权重配比分发到各个节点。来自：专题![]()
日志读写流量包括写流量和读流量，详细说明如下： 写流量：数据（压缩后）被上传到日志服务时，按照传输的数据量计算写流量费用。 例如：原始数据量为5GB，则上传到 云日志 服务会产生1GB（压缩率20%）的写流量。 读流量：读流量暂未统计和收费。 按量付费： 读写流量费用= 写流量（GB，20%压缩率）×来自：专题![]()
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禁止组合索引组合字符串的总长度超过200。 索引（包括单列索引和复合索引）字段应为NOT NULL字段。 同字段上创建索引的维护效率不同。数值类型字段优于字符类型及其他数据类型，因此对于考虑创建索引的ID、时间等字段，建议使用数值类型进行存储。 建议在关联列上创建索引。 GaussDB支持HASH来自：专题![]()
华为云计算 云知识 实战篇：不用写代码也可以自建AI模型 实战篇：不用写代码也可以自建AI模型 时间：2020-12-16 14:25:51 AI一站式开发平台ModelArts横空出世，零基础AI开发人员的福音。学习本课程，带你了解AI模型训练，不会编程、不会算法、不会高数，一样可以构建出自己专属的AI模型。来自：百科![]()
云数据库PostgreSQL只读实例简介 目前，云数据库 RDS for PostgreSQL的实例支持只读实例。 在对 云数据库PostgreSQL有少量写请求，但有大量读请求的应用场景下，单个实例可能无法抵抗读取压力，甚至对主业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展，分担数据库压力，您可以在某来自：专题![]()
华为云计算 云知识 IoT必修课---详解物联网SIM卡空中写卡 IoT必修课---详解物联网SIM卡空中写卡 时间：2022-11-08 11:42:50 物联网 ---------什么是空中写卡---------- 空中写卡，是指SIM卡功能全部通过软件实现的eSIM和vSIM，来自：百科![]()
1.什么是读写分离？ 创建只读实例后，您可以开通读写分离功能，通过RDS的读写分离连接地址，写请求自动访问主实例，读请求按照读权重设置自动访问各个只读实例。 【适用场景】 在对数据库有少量写请求，但有大量读请求的应用场景下，单个实例可能无法抵抗读取压力，甚至对主业务产生影响。为了实来自：百科![]()
TaurusDB事务拆分功能描述 TaurusDB数据库代理提供事务拆分的功能，能够将事务内写操作之前的读请求转发到只读节点，降低主节点负载。 事务拆分功能默认关闭。 开启事务拆分后，当云数据库TaurusDB关闭自动提交后，仅会在发生写操作时才正式开启事务，正式开启事务前的读请求会通过负载均衡模块分流至只读节点。来自：专题![]()
禁止组合索引组合字符串的总长度超过200。 索引（包括单列索引和复合索引）字段应为NOT NULL字段。 同字段上创建索引的维护效率不同。数值类型字段优于字符类型及其他数据类型，因此对于考虑创建索引的ID、时间等字段，建议使用数值类型进行存储。 建议在关联列上创建索引。 GaussDB支持HASH来自：专题![]()
Lock主要为了保证元数据的一致性，用于处理不同线程操作同一数据对象的同步与互斥问题。MySQL 5.5版本开始，引入了MDL锁，但是因为MDL锁，会导致表级别的锁，无论是读或者写操作，都无法进行，导致SQL的阻塞。本章介绍通过华为云 数据管理服务 （ Data Admin Service ，简称 DAS ）解决该问题。来自：百科![]()
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