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(val2),(val3)…)语句进行替换。优化器会自动把in约束转换为非关联子查询，从而提升查询性能。 · 避免频繁使用下使用count()获取大表行数，该操作资源消耗较大，影响并行作业执行效率。 如果不需要实时的行数统计信息，可以尝试使用如下语句来获取表行数。 SELECT reltules来自：专题
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码。 · 所有的表和字段都需要添加注释。使用comment从句添加表和列的备注，从设计初期维护好数据字典。 · 控制单表数据量的大小，建议控制在500万行以内。可以采用历史数据归档（常见于日志表）和分库分表的方式控制单表数据的大小。 · 谨慎使用MySQL分区表，避免跨分区查询，来自：专题GaussDB数据库实例被锁怎么处理？ 因为某些操作可能导致数据库实例被锁，可以通过一些步骤进行解锁，详情请参见数据库实例被锁怎么处理？ 云数据库GaussDB精选文章推荐 云数据库GaussDB是什么_GaussDB_数据库 云数据库GaussDB查看和修改参数_如何修改参数 云来自：专题
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配置到示例代码文件中。 6、编译并运行得到结果。 代码示例参考：点击这里前往代码示例 运行结果 编译并运行以上Demo程序，运行结果：点击这里前往运行结果 实战4|如何发现和处理大Key和热Key 如何处理优化大Key和热Key 大Key 进行大Key拆分，分为以下几种场景： 该来自：专题![]()
DCS输出流:功能描述 创建Redis表:注意事项 创建Redis表:注意事项 如何发现和处理大Key、热Key:如何优化大Key和热Key DCS输出流:前提条件 为了减少大Key和热Key过大，有什么使用建议？ DCS输出流:前提条件 使用DCS解决游戏业务的开合服:解决方案 使用DCS实现热点资源顺序访问:解决方案来自：百科![]()
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posttime desc limit 0,8 原因分析：通过explain可以看出来这个语句执行慢是因为ariticle表扫描了27298行，并进行了排序。 优化步骤： 1. 初步优化，对数据量进行限制。将原SQL语句修改为： SELECT id,title,most_top,view_count来自：百科
