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华为云学院 数据库开发环境 HCIA- GaussDB 系列课程。华为的GaussDB支持基于C、Java等应用程序的开发。了解它相关的系统结构和相关概念，有助于更好地去开发和使用GaussDB数据库。 本课程讲述了GaussDB的所有工具使用，方便用户学习和查看来自：百科权限及授权项说明:支持的授权项 API概览 修订记录 函数工作流 :获取函数列表 删除函数/版本:URI 系统信息函数:系统表信息函数 系统信息函数:系统表信息函数 系统信息函数:系统表信息函数 系统信息函数:系统表信息函数 系统信息函数:系统表信息函数 系统信息函数:系统表信息函数 系统信息函数:系统表信息函数来自：百科
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跨AZ部署，既拥有商业数据库的性能和可靠性，又具备开源数据库的灵活性。 GeminiDB Cassandra 接口 GeminiDB Cassandra 接口是一款基于华为自研的计算存储分离架构的分布式数据库，兼容Cassandra生态的云原生NoSQL数据库，支持类SQL语法C来自：专题来自：百科
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API概览 SDK概述:API接口与SDK的对应关系 函数工作流:获取指定函数的版本列表 函数工作流:获取函数列表 API概览:Data+接口 Python SDK接口概览:SDK API概览 修改实例配置参数:配置参数说明 权限及授权项说明:支持的授权项 统计信息函数 PKG_SERVICE来自：百科![]()
华为云学院 数据库安全基础 HCIA-GaussDB系列课程。数据库作为核心的基础软件，在我们的系统架构中处于系统的最末端，它是查询和存储数据的系统，是各业务数据最终落地的承载者，而当今社会最值钱的又是拥有大量的数据，因此其数据库安全性至关重要。 立即学习 最新文章来自：百科![]()
具体请参见：通过内网连接TaurusDB实例 TaurusDB数据库连接数满的排查思路 数据库连接数表示应用程序可以同时连接到数据库的数量，与您的应用程序或者网站能够支持的最大用户数没有关系。 数据库连接数过多，可能会导致业务侧无法正常连接，也会导致实例全量备份和增量备份失败，影响业务的正常使用。 排查思路 1、请来自：专题![]()
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华为云计算 云知识 MySQL Workbench的数据库基本情况 MySQL Workbench的数据库基本情况 时间：2021-05-31 18:50:08 数据库 在MySQL Workbench的数据库基本情况一栏中，你可以看到已有的数据库，以及数据库下各级对象的基本情况。 文中课程来自：百科![]()
优质的硬件基础 云数据库MySQL使用的是华为经过多年的研究、创新和开发，通过多重考验的服务器硬件，为用户带来稳定的、高性能数据库服务。 3.SQL优化方案 云数据库MySQL提供慢SQL检测，用户可以根据云数据库MySQL提出的优化建议进行代码优化。 4.高端硬件投入 云数据库MySQL使用来自：百科![]()
则说明对象内容发生了变化。实际的ETag是对象的哈希值。ETag只反映变化的内容,而不是其元数据。上传的对象或拷贝操作创建的对象,通过MD5加密后都有唯一的ETag。如果通过多段上传对象,则无论加密方法如何,MD5会拆分ETag,此类情况ETag就不是MD5的摘要。 x-obs-id-2来自：百科![]()
metadata object 否 一到多个字典形式组织的键值对。其中share_used作为key,对应的value表示共享已经使用的容量,单位是Bytes;enterprise_project_id作为key,对应的value是共享所属的企业项目ID。 mount_snapshot_support来自：百科![]()
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· 源数据库的权限设置： 需要确保源数据库MySQL的帐号具备表1的权限，若权限不足，需要在源数据库端创建高权限的帐号。 · 目标数据库的权限设置： 本云云数据库MySQL使用初始帐号即可。 2、网络准备： · 源数据库的网络设置： 本地MySQL数据库实时迁移至本云云数据库My来自：百科![]()
iptables：社区传统的kube-proxy模式，完全以iptables规则的方式来实现service负载均衡。该方式最主要的问题是在服务多的时候产生太多的iptables规则，非增量式更新会引入一定的时延，大规模情况下有明显的性能问题。 ipvs：主导开发并在社区获得广泛支持的kube-p来自：百科![]()
否 metadata是节点对象的元数据定义,是集合类的元素类型,包含一组由不同名称定义的属性。 spec NodeSpec object 否 spec是集合类的元素类型,用户对需要管理的节点对象进行详细描述的主体部分都在spec中给出。系统通过spec的描述来创建或更新对象。 status来自：百科![]()
式控制单表数据的大小。 · 谨慎使用MySQL分区表，避免跨分区查询，否则查询效率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。建议尽可能将分区表的不同分区文件存储在不同的磁盘阵列上。 · 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一来自：专题![]()
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