云数据库 RDS for MySQL
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for MySQL服务运行状况。 undefined 强大的扩展能力，满足企业不同阶段的业务需求 强大的扩展能力，满足企业不同阶段的业务需求 丰富的产品规格 丰富的产品规格：提供单机、主备、只读实例，一键单机转主备。 弹性扩容 支持增删只读实例，及时应对业务暴涨/回落情况。 多种配置来自：专题低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。建议尽可能将分区表的不同分区文件存储在不同的磁盘阵列上。 · 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 · 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。来自：专题
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云知识 MySQL Workbench的审核检查功能 MySQL Workbench的审核检查功能 时间：2021-05-31 18:53:59 数据库 在MySQL Workbench的审核检查功能，搜索字段提供标准缩小显示的操作事件，包括类型的展会活动获取和查询类型的显示事件，并默认为显示所有活动。来自：百科云知识 MySQL数据库的优点 MySQL数据库的优点 时间：2020-07-28 15:59:47 关系型数据库 MySQL是一种关系型数据库管理系统，它将数据保存在不同的表中。因此它的灵活性强，速度快强。它具有两种模式：商业版跟社区版，一般新手都会选择社区版来创建自己的数据库系来自：百科
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GaussDB开发表设计原则 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，GaussDB开发良好的表设计需要遵循以下原则： 1、将表数据均匀分布在各个DN上。 2、将表的扫描压力均匀分散在各个DN上。 3、减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。来自：专题![]()
存储过程和函数是事先经过编译并存储在数据库中的一段SQL语句的集合，调用存储过程和函数可以简化应用开发人员的很多工作，减少数据在数据库和应用服务器之间的传输，提高数据处理的效率。 存储过程和函数的区别 • 函数必须有返回值，而存储过程没有 • 存储过程的参数可以使用IN, OUT, INOUT 类型；而函数的参数只能是IN类型的来自：专题![]()
数据库开发环境 HCIA-GaussDB系列课程。华为的GaussDB支持基于C、Java等应用程序的开发。了解它相关的系统结构和相关概念，有助于更好地去开发和使用 GaussDB数据库 。 本课程讲述了GaussDB的所有工具使用，方便用户学习和查看。学习本课程之前，需要了解操作系统来自：百科![]()
云学院 数据库安全基础 HCIA-GaussDB系列课程。数据库作为核心的基础软件，在我们的系统架构中处于系统的最末端，它是查询和存储数据的系统，是各业务数据最终落地的承载者，而当今社会最值钱的又是拥有大量的数据，因此其数据库安全性至关重要。 立即学习 最新文章 替换Volcan来自：百科![]()
华为云计算 云知识 GaussDB(for MySQL)数据库的高性能 GaussDB(for MySQL)数据库的高性能 时间：2021-06-16 16:58:42 数据库 GaussDB(for MySQL)数据库之所以能实现高性能，有以下两个原因： 1. 内核优化 去掉 double来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 MySQL Workbench的查询结果窗口功能 MySQL Workbench的查询结果窗口功能 时间：2021-05-31 18:48:31 数据库 在MySQL Workbench的查询结果窗口，用户可以展示查询语句返回的结果，也可对结果执行排序、动态筛选、复制、导出、编辑等操作。来自：百科![]()
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检查约束(CHECK) 检查约束是对字段中的合法值的范围进行的约束，比如储蓄账户表中的余额不允许出现负值，那么可以在余额字段上增加一个检查约束，确保余额字段的取值都是≥0的。 非空约束(NOT NULL) 如果当前字段从业务含义上说不应当出现空值或者未知数据的话，就可以增加NOTNULL 约束，来自：百科![]()
查看GaussDB系统表 GaussDB除了创建的表以外，数据库还包含很多系统表。这些系统表包含集群安装信息以及GaussDB上运行的各种查询和进程的信息。可以通过查询系统表来收集有关数据库的信息。 如何规划GaussDB的存储模型 GaussDB支持行列混合存储。行、列存储模型各来自：专题![]()
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：准备大量的语句会消耗服务器的内存资源，参数设置较小，会带来潜在的“拒绝服务;”的风险，建议您根据业务情况，调整该参数的值。 如下参数的输入会根据内核规则对取值进行对应的调整。调整的规则如下所示： “key_cache_age_threshold;”会自动调整为100的倍数。 “来自：百科![]()
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