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本部分从SQL编写角度介绍慢SQL可进行的优化。 1. 字段类型转换导致不用索引，如字符串类型的不用引号，数字类型的用引号等，这有可能会用不到索引导致全表被扫描。 2. mysql不支持函数转换，所以字段前面不能加函数，否则将用不到索引。 3. 不要在字段前面加减运算。 4. 字符串比较长的可以来自：百科![]()
化对应的操作。 优化方案 1、对于无索引覆盖的查询，则需要根据查询条件创建对应索引。 2、对于点查可以创建hash索引。 3、对于多字段查询，单字段重复度较高的场景，创建复合索引。 4、对于范围查找，结果集有序的查询，创建升序或者降序索引。 5、对于复合索引，由于复合索引是前缀排序查询，所以查询条件的顺序来自：专题![]()
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