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  • 通过MapReduce组件统计出用户选课中不同地区选课人数和选择的课程,按用户的省份划分为不同的类别,分析不同地区用户选课偏好和人数的分布情况。
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  • 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战;深度神经网络的基本单元组成和产生达能力的方式及复杂的训练过程。
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    C语言进阶,包括以下内容:变量,达式,宏,枚举,结构体,联合体,函数,数组、指针,内存分布等。旨在通过理论知识的学习带领同学们对C语言指针、内存等较复杂语法的深入理解。
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  • phpmysql锁表 更多内容
  • 图网络是征学习中兴起的一个新方向,为解决逻辑推理问题带来了新的可能的方向。本课程所讲的图网络主要包含对于图嵌入的与图神经网络的介绍
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    通过MapReduce组件对数据进行全局排序。执行对应Python脚本调用MapReduce组件,统计用户选课中不同地区选课人数和选择的课程后,对用户选课数量直接进行排序,分析整体用户选课偏好和人数的分布情况。
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    本实验将使用华为 云知识 图谱(KG)服务,学习使用知识图谱平台,将结构化的数据导入到知识图谱平台,开通使用知识问答服务(KBQA),基于知识问题服务API,回答用户的提问
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    HCIA- GaussDB 系列课程。本课程主要介绍什么是数据库数据库的发展历史及关系型数据库架构和主要应用场景。
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    通过MapReduce组件对数据进行全局排序。执行对应Python脚本调用MapReduce组件,统计用户选课中不同地区选课人数和选择的课程后,对用户选课数量直接进行排序,分析整体用户选课偏好和人数的分布情况。
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    本实验基于Spark进行关联分析的实例。基于多个课程讨论综合分析师生互动讨论对学生参与讨论积极性的影响。具体来说,是统计有无教师参与讨论情况和学生参与讨论次数之间的关联关系。
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    本课程中您将学习到Python的高阶使用:Python正则达式;Python耳熟能详的工具包使用;学习如何调试程序;Python迭代器、生成器和装饰器的使用;使用Python实现一个网站。
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    本课程主要介绍Linux的用户、组、权限基础;用户及用户组管理命令精讲,用户认证及组认证机制;Linux文件权限rwx及文件属性、示法及管理命令详解;特殊权限SUID、SGID、STICKY,FACL简介及基础使用等。
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    本课程主要讲述数据描述过程、概念模型、关系模型、关系规范化和关系代数等内容。
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    本课程主要讲述信息、数据数据库数据库管理系统、数据库系统和分布式数据库系统等概念;数据库应用系统的组成等内容;什么是GaussDB(for MySQL)及其特点等内容。
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