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来自：百科开源生态中的影响力。 2、自主创新与合作 建立专门的研发团队，针对Redis进行深度定制开发，推出自有知识产权的增强版Redis服务。此外，与Redis官方或其他第三方合作伙伴建立紧密联系，共同解决许可问题并寻求共赢解决方案。 3、标准化服务与管理平台 构建完善的自动化运维平台，来自：百科
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（Cloud Eye）监测数据库压力和数据存储量的变化，您可以灵活调整实例规格。 完全兼容 您无需再次学习， 云数据库 RDS各引擎的操作方法与原生数据库引擎的完全相同。云数据库RDS还兼容现有的程序和工具。使用 数据复制服务 （ Data Replication Service ，简称DR来自：专题
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在迁移或导入备份数据时，源端与目标端重复的数据会被覆盖；源端没有，目标端有的数据会保留。 因此，如果在迁移后目标端与源端数据不一致，有可能是目标端在迁移前有未清除的数据。建议迁移实例前，将目标端实例数据清空。 是否支持控制台导出RDB格式的Redis备份文件？ Redis 3.0实例 Redis 3.来自：专题![]()
全方位对数据库进行智能监控与诊断优化。 监控报警 自定义监控目标与通知策略，及时了解云数据库 RDS for MySQL服务运行状况。 备份恢复 支持按备份集和指定时间点的恢复，732天自动备份恢复，数据不丢失。 智能运维 全方位对数据库进行智能监控与诊断优化。 监控报警 自定义监控目标与通知策略，及时了解云数据库来自：专题![]()
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通过多种事务元素与测试任务阶段的灵活组合，可以帮助用户测试在多操作场景并发下的应用性能表现。 事务可以被多个测试任务复用，针对每个事务可以定义多个测试阶段，并对每个阶段分别定义持续时间和并发用户数或者压测次数，模拟流量波峰波谷的复杂场景。 专业性能测试报告，应用性能表现一目了然 提来自：专题![]()
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华为云计算 云知识 数据仓库 和Hadoop大数据平台对比 数据仓库和Hadoop大数据平台对比 时间：2020-09-24 14:45:50 广义上来说，Hadoop大数据平台也可以看做是新一代的数据仓库系统，它也具有很多现代数据仓库的特征，也被企业所广泛使用。因为MPP架构的可来自：百科![]()
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