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    TABLE语句加锁,仅允许应考虑使用 SELECT .. FOR UPDATE语句。 LOCK TABLE提供多种级别,但如果对数据库原理和业务理解不足,误用表可能触发死锁,导致集群不可用。 · 避免在SELECT目标列中使用子查询,可能导致计划无法下推到DN执行,影响执行性能。
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    需要结合分布式文件系统或者集群软件使用。由于多数常见集群需要使用S CS I,例如Windows MSCS集群、Veritas VCS集群和CFS集群,因此建议结合SCSI使用共享云硬盘。 共享云硬盘是一种支持多个云服务器并发读写访问的数据块级存储设备,具备多挂载点、高并发性、高性
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    分布式缓存需要进行负载均衡和容错处理。 如何保证分布式缓存数据的一致性? 为保证分布式缓存数据的一致性,可以采用以下方法: -基于版本号或时间戳来实现缓存数据的更新; - 采用分布式实现缓存数据的互斥访问; - 使用一致性哈希算法来实现缓存数据的分散和调度; - 实现缓存数据的自动过期和失效处理。 如何解决缓存雪崩和缓存穿透问题?
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    )支撑。Redis数据库,单节点QPS支撑能达到10万,轻松应对秒杀并发。实现秒杀和数据加锁的命令简单,使用SET、GET、DEL、RPUSH等命令即可。 加锁部分,可参考最佳实践:使用DCS实现分布式 视频直播 )消息弹幕 直播间的在线用户列表,礼物排行榜,弹幕消息等信息,都
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    500s,单集群最大数据量超过4PB。 高可用 支持跨机房、同城、异地、多活高可用,支持分布式强一致,数据0丢失(RPO=0,RTO<30秒)。 高扩展 通过分布式全局事务一致性优化,打破传统分布式性能瓶颈,实现计算与存储的自由水平扩展能力,同时支持新增分片的数据在线重分布能力。 高安全性
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