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另外,目前深度学习虽然可以在很多领域超越传统算法,不过真正用到实际产品中却要面临计算量大,内存占用高,算法延时长的问题,而IoT设备又往往有算力低、内存小及实时性要求高的特点。因此针对IoT资源受限的问题,AI模型的压缩及性能优化是AI模型在部署过程中必须解决的难点。 IoT设备中嵌入AI能力实现产品的智能升级,已来自:百科传输——这个小物件就是无线通信模组。 无线通信模组是物联网认知层和传输层的重要环节,归属于必须的硬件配置,它作为物联网中的通信基础,让不同的物联网终端设备接入物联网的入口,为终端提供网络信息传输能力。但其实开发者在模组开发过程中,经常会遇到该选择哪种开发模式的难题。 l 以标准模来自:百科
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