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本地缓存中没有，则会向其他机器请求数据。由于数据存在多台机器上，所以需要一种机制来保证数据的一致性，否则会导致数据不一致的问题。常用的解决方案有两种，一种是缓存失效机制，一种是缓存更新机制。 缓存失效机制是指在缓存数据的过期时间到达时，将缓存数据删除。这样可以保证数据的一致性，但来自：专题![]()
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Agent，因此还需要有个白名单机制，来配合灰度发布。 · 增强的客户端侧负载均衡、重试、隔离、降级机制。(上图中的第四点) - 通过URL获取Provider应用名后，由于在改造过程中，不用Provider应用并不是同批次发布携带Sermant Java Agent，因此还需要有个白名单机制，来配合灰度发布。来自：百科![]()
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Kafka如何实现负载均衡 Kafka如何实现负载均衡 Kafka的消费者可以通过分组(group)来实现负载均衡。在同一个分组中的消费者会共享主题中的分区，每个消费者只能处理分配给它的分区。Kafka会根据消费者的数量和分区的数量来进行分配，在分配时会尽量实现负载均衡。 Kafka来自：专题
