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- 负载均衡三台数据一致 内容精选 换一换
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缓存失效机制是指在缓存数据的过期时间到达时,将缓存数据删除。这样可以保证数据的一致性,但如果多个机器同时请求过期的数据,就会导致大量的数据库访问,降低系统性能。 缓存更新机制是指当缓存数据发生变化时,将更新通知到所有缓存节点,从而保证各节点间数据的一致性。这种机制需要采用一种分布式一致性算法,来自:专题高可靠:数据可靠性高,强一致,性能稳定 开源 Redis 依赖内存介质,可靠性一般。主从数据不一致会干扰业务设计。单线程架构容易发生命令阻塞,且快照及主从同步 fork 可能引发性能抖动。 数据 高可靠 & 强一致:GeminiDB 基础组件服务实现数据三副本冗余,确保数据高可靠。来自:专题
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来自:专题分布式缓存减轻数据库的负载,提高系统的稳定性; - 分布式缓存提高数据的可用性,减少系统的故障率。 缺点: - 分布式缓存系统复杂性提高; - 分布式缓存数据一致性难以保证; - 分布式缓存需要进行负载均衡和容错处理。 如何保证分布式缓存数据的一致性? 为保证分布式缓存数据的一致性,可以采用以下方法:来自:专题
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