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择分布式缓存: 1. 高可用性 分布式缓存通常都是由多个节点组成,每个节点之间互相备份,一旦某个节点宕机,其他节点可以接替其工作,确保系统的高可用性。相比较于单机缓存,分布式缓存可以提供更加稳定的服务,避免单点故障带来的影响。 2. 提高读写效率 分布式缓存采用的是将缓存数据分散来自:百科云数据库 GeminiDB Redis接口常见问题 如何接入云数据库GeminiDB Redis接口 目前云数据库GeminiDB Redis接口提供使用内网、公网、域名、负载均衡地址、程序代码等方式接入GeminiDB Redis接口,具体方法请参见连接方式介绍。 如何使用云数据库GeminiDB来自:专题
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华为云计算 云知识 分布式缓存服务Redis和Memcached的区别是什么? 分布式缓存服务Redis和Memcached的区别是什么? 时间:2020-01-03 04:27:48 云存储 数据管理 分布式缓存服务(Distributed Cache Service,简称DC来自:百科
流通的复杂性,有效地帮助您减少数据传输的成本。 数据复制服务 数据同步 数据同步在决然不同的系统之间实现关键业务数据的实时流动,不同于迁移,迁移数据库以整体搬迁为目的,同步是维持不同业务系统之间数据的持续流动,常见的场景是:实时分析、报表系统、数仓环境。 特点:聚焦在表和数据,并满足多种同步灵活性的需要,如多对一,一对多,不同表名之间同步数据等。来自:百科
根据数据库一贯的做法,我们需要一个缓存(bufferpool),把经常访问的页面放在缓存中,从而加快页面读取的速度。但是存储层能够分配给bufferpool的资源非常有限,我们需要根据bufferpool的使用特点设计一个高效的缓存策略。 GaussDB (for MySQL)目前支持两种缓存淘汰策略:L来自:百科