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择分布式缓存： 1. 高可用性 分布式缓存通常都是由多个节点组成，每个节点之间互相备份，一旦某个节点宕机，其他节点可以接替其工作，确保系统的高可用性。相比较于单机缓存，分布式缓存可以提供更加稳定的服务，避免单点故障带来的影响。 2. 提高读写效率 分布式缓存采用的是将缓存数据分散来自：百科
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网返回给负载均衡。负载均衡器和后端服务器之间是通过内网进行通信的。 了解详情 负载均衡有什么用-计费说明（共享型） 弹性负载均衡提供两种类型的负载均衡：分为公网负载均衡和私网负载均衡 弹性负载均衡提供两种类型的负载均衡：分为公网负载均衡和私网负载均衡 了解详情 负载均衡有什么用-计费说明（独享型）来自：专题弹性负载均衡ELB入门指南 弹性负载均衡ELB简介 弹性负载均衡（Elastic Load Balance，简称ELB）是将访问流量根据分配策略分发到后端多台服务器的流量分发控制服务。 弹性负载均衡ELB-入门概述 您可以使用独享型负载均衡或共享型负载均衡创建一个负载均衡实例，将访问请求分发到多台 弹性云服务器 上。来自：专题
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Redis有什么作用 Redis有什么作用 分布式缓存Redis当前支持的Redis版本为Redis 4.0、Redis 5.0、Redis 6.0，满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。 分布式缓存Redis当前支持的Redis版本为Redis 4.0、Redis 5.0、Redis来自：专题![]()
云知识 分布式缓存服务有哪些功能 分布式缓存服务有哪些功能 时间：2020-09-17 09:42:19 Memcached是一个高性能、分布式的缓存系统，可有效加快应用速度、提升应用的可扩展性，降低对后端数据库的性能依赖。分布式缓存Memcached是兼容Memcached的内存数据来自：百科![]()
华为云计算 云知识 分布式缓存服务Redis和Memcached的区别是什么？ 分布式缓存服务Redis和Memcached的区别是什么？ 时间：2020-01-03 04:27:48 云存储 数据管理 分布式缓存服务（Distributed Cache Service，简称DC来自：百科![]()
根据数据库一贯的做法，我们需要一个缓存（bufferpool），把经常访问的页面放在缓存中，从而加快页面读取的速度。但是存储层能够分配给bufferpool的资源非常有限，我们需要根据bufferpool的使用特点设计一个高效的缓存策略。 GaussDB （for MySQL）目前支持两种缓存淘汰策略：L来自：百科![]()
单击“确定”，重启IIS 6服务器。 查看IIS 6服务器记录的访问日志（默认的日志路径为：“C:\WINDOWS\system32\LogFiles\ ”，IIS日志的文件名称以“.log”为后缀），可获取X-Forwarded-For对应的客户端真实IP。 IIS 7如何在访问日志中获取客户端真实IP来自：百科![]()
例）、扩容实例。 除了通过控制台，DCS还支持以API接口调用方式进行以上运维操作。 分布式缓存服务 Redis 分布式缓存服务（简称DCS）业界首个支持Arm和x86双架构的Redis云服务，支持双机热备的HA架构，提供单机、主备、Proxy集群、Cluster集群、读写分离实来自：百科![]()
问题。 缓存过期时间设置为0时，该文件的所有请求都将回源，可能存在加速业务中断的风险。 节点缓存的资源，可能会由于热度较低而被提前从 CDN 节点删除。 如果您修改了缓存规则，请注意： 新的规则仅对后面缓存的资源生效，已经缓存的资源需要等缓存过期后，再次缓存才会遵循新的缓存规则。 如来自：专题![]()
提供多重的高可用防护策略，保障业务的服务质量 四层负载均衡 四层负载均衡 支持TCP协议、UDP协议、QUIC协议的四层负载均衡，满足高性能和大规模并发连接的业务诉求 支持TCP协议、UDP协议、QUIC协议的四层负载均衡，满足高性能和大规模并发连接的业务诉求 七层负载均衡 七层负载均衡 支持HTTP协议和H来自：专题![]()
检查请求不均衡请参考如何检查请求不均衡？。 负载均衡功能帮助文档 负载均衡功能-产品介绍 立即下载 负载均衡功能-快速入门 立即下载 负载均衡功能-用户指南 立即下载 负载均衡功能-最佳实践 立即下载 负载均衡功能-SDK参考 立即下载 负载均衡功能-常见问题 立即下载 精选文章推荐来自：专题![]()
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华为云计算 云知识 分布式缓存服务的基本概念 分布式缓存服务的基本概念 时间：2021-07-01 20:41:03 鲲鹏 Redis 高性能计算 分布式缓存服务DCS 缓存就是数据交换的缓冲区（称作：Cache），当某一硬件要读取数据时，会首先从缓存汇总查询数据，有则直接执行，来自：百科![]()
社交应用、网站类应用对于访问速度、成本、高并发等要求可以通过分布式缓存服务Redis来满足，比如Redis中的Set数据可以支撑好友关系类数据，Redis中的String数据缓存一些静态文件，提升网站运行速度 应用场景优势： 高并发 分布式缓存服务Redis提供超过10万的高QPS，轻松应对高并发访问来自：百科
