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Kafka如何实现负载均衡 Kafka如何实现负载均衡 Kafka的消费者可以通过分组(group)来实现负载均衡。在同一个分组中的消费者会共享主题中的分区，每个消费者只能处理分配给它的分区。Kafka会根据消费者的数量和分区的数量来进行分配，在分配时会尽量实现负载均衡。 Kafka来自：专题![]()
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object 复制对的信息。 表4 ShowReplicationParams 参数 参数类型 描述 id String 复制对的ID。 name String 复制对的名称。 description String 复制对的描述。 status String 复制对的状态。 volume_ids来自：百科![]()
能够接受相应权值数的服务请求。常用于长连接服务，例如数据库连接等服务。 源IP算法：将请求的源IP地址进行一致性Hash运算，得到一个具体的数值，同时对后端服务器进行编号，按照运算结果将请求分发到对应编号的服务器上。这可以使得对不同源IP的访问进行负载分发，同时使得同一个客户端I来自：专题![]()
调用接口前，您需要提前获取到地区和终端节点，即下文中的Endpoint值。 云数据库 GaussDB 历史版本兼容性 GaussDB介绍数据库的向下兼容性和对外兼容性特性的参数控制。数据库系统的向后兼容性能够为对旧版本的数据库应用提供支持。本节介绍的参数主要控制数据库的向后兼容性。 array_nulls 参数说来自：专题
