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Kafka如何实现负载均衡 Kafka如何实现负载均衡 Kafka的消费者可以通过分组(group)来实现负载均衡。在同一个分组中的消费者会共享主题中的分区，每个消费者只能处理分配给它的分区。Kafka会根据消费者的数量和分区的数量来进行分配，在分配时会尽量实现负载均衡。 Kafka来自：专题![]()
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户流失、收入损失和信誉损失。 为了提高网站的可用性，我尝试了很多方法，比如使用负载均衡、缓存、备份、监控等。但是，这些方法都有一定的局限性和风险，比如： - 负载均衡可以分摊流量压力，但是如果负载均衡器本身出现故障，就会造成整个网站不可用。 - 缓存可以加快网页的加载速度，但是如来自：百科![]()
率提升，从机扩展性灵活等，但缺点也同样存在： 1、 数据延迟问题，数据同步到从机数据库时会有延迟 2、 写操作的性能压力，还是集中在主机上 3、 可用性问题，主机出现故障，需要实现主从切换，人工干预需要响应时间，自动切换的实现复杂度较高 接下来我们看另外一种特殊的多主架构，数据库来自：百科![]()
和NodeManager之间也通过心跳机制进行交互。如果master长时间没有收到slave的心跳，那么master就认为该slave宕机了，如果slave宕机了，master就会把slave的数据通过负载均衡机制分配给其他slave上，正在执行的任务也会被作废，重新分配，重新执行。来自：百科
