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集群联邦：支持集群接入联邦，百万级节点资源协同调度。 智能负载分发：跨云跨集群的负载多种策略分发，不同集群差异化配置。 智能负载调度：支持根据资源信息，跨云跨集群弹性伸缩，按需弹性伸缩。 集群联邦：支持集群接入联邦，百万级节点资源协同调度。 智能负载分发：跨云跨集群的负载多种策略分发，不同集群差异化配置。来自：专题创建CCE集群。 通过镜像或编排模板创建工作负载（应用）。 使用镜像创建无状态Deployment工作负载。 步骤1：创建MySQL。 查看部署后工作负载的状态和日志信息，对工作负载进行相应的升级、伸缩和监控等。 具体请参见管理工作负载和任务。 CCE云容器应用场景 弹性伸缩 流量治理来自：专题
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为其分配最佳的CDN节点呢，这就需要用DNS服务进行定位了。 当用户访问加入CDN服务的网站时， 域名 解析请求将最终交给全局负载均衡DNS进行处理。全局负载均衡DNS通过一组预先定义好的策略，将当时最接近用户的节点地址提供给用户，使用户能够得到快速的服务。同时，它还与分布在世界各地来自：百科![]()
云知识 HAProxy是什么 HAProxy是什么 时间：2020-10-27 15:16:51 HAProxy是一个使用C语言编写的自由及开放源代码软件，其提供高可用性、负载均衡，以及基于TCP和HTTP的应用程序代理。 HAProxy特别适用于那些负载特大的web站点，这些站来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 Kubernetes是什么 Kubernetes是什么 时间：2020-09-21 15:29:33 Kubernetes是一个很容易地部署和管理容器化的应用软件系统，使用Kubernetes能够方便对容器进行调度和编排。 对应用开发者而言，可以把Kubern来自：百科![]()
集群：是指容器运行所需云资源的集合，包含了若干台云服务器、负载均衡器等云资源。 实例（Pod）：由相关的一个或多个容器构成一个实例，这些容器共享相同的存储和网络空间。 工作负载：Kubernetes资源对象，用于管理Pod副本的创建、调度以及整个生命周期的自动控制。 Service：由多来自：专题![]()
使用控制台部署WordPress 使用Deployment调度Pod 17:16 使用Deployment调度Pod 云容器引擎CCE专题推荐 工作负载异常：实例调度失败 工作负载异常：实例拉取镜像失败 工作负载异常：启动容器失败 工作负载状态异常定位方法 CCE集群中工作负载镜像的拉取策略？ CCE集群如何重置或重装？来自：专题![]()
性和可管理性需求。 LVS主要用于多服务器的负载均衡。它工作在网络层，可以实现高性能，高可用的服务器集群技术。 LVS集群采用IP负载均衡技术和基于内容请求分发技术。调度器具有很好的吞吐率，将请求均衡地转移到不同的服务器上执行，且调度器自动屏蔽掉服务器的故障，从而将一组服务器构成来自：百科![]()
华为云计算 云知识 hadoop三大组件是什么 hadoop三大组件是什么 时间：2020-09-21 09:15:14 hadoop三大组件mapreduce分布式运算框架yarn任务调度平台hdfs分布式文件系统 1.HDFS数据存放策略：分块存储+副本存放。 2.数据拓扑结来自：百科![]()
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内容，而是使用回源方式接入内容源。 内容分发：根据内容管理模块的调度策略分发和传送内容。 本地负载均衡：接收下级节点的内容定位与请求，进行内容寻址，并根据负载均衡策略分配合适的设备提供服务，对节点内设备进行负载均衡。 内容存储：根据内容管理模块中的策略存放内容，并可根据缓存策略存放、更新内容。来自：百科![]()
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Master安装部署 Jenkins Master采用容器化安装的方案，负责管理任务（Job）。在CCE集群中创建Jenkins工作负载，并通过负载均衡的方式进行访问。完成初始配置后，即可进入Jenkins页面。 相关文档 Jenkins Agent配置 Jenkins可以在集群中来自：专题![]()
华为云计算 云知识 工作负载DaemonSet概述 工作负载DaemonSet概述 时间：2021-07-01 09:48:24 DaemonSet（守护进程集）的功能包括： 1. 确保每一个节点或者期望的节点上运行一个Pod； 2. 新增节点时自动部署一个Pod； 3. 移除节点时自动删除Pod。来自：百科![]()
层，端到端连通时间缩短一半，有效支撑业务秒级扩容千容器。 调度加速 通过感知AI、大数据、WEB业务的不同特征，以及应用模型、网络拓扑等，实现业务混合部署、智能调度，还自动优化任务调度策略，实现1万容器/秒的大规模并发调度能力。 云平台容器技术 云容器引擎对比自建Kubernetes集群来自：专题![]()
分布式缓存的优缺点是什么？ 优点： - 分布式缓存提高系统的性能和可扩展性； - 分布式缓存减轻数据库的负载，提高系统的稳定性； - 分布式缓存提高数据的可用性，减少系统的故障率。 缺点： - 分布式缓存系统复杂性提高； - 分布式缓存数据一致性难以保证； - 分布式缓存需要进行负载均衡和容错处理。来自：专题![]()
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